L’IA générative est rapidement devenue un outil du quotidien. Les élèves utilisent des chatbots pour leurs recherches et leurs travaux écrits, les employés s’en servent pour résumer des textes et les organisations l’utilisent pour automatiser des tâches. Nous n’avons plus à nous demander si les gens vont utiliser l’IA. La question pertinente est de savoir s’ils resteront aux commandes.
Quand on parle de culture de l’IA, on pense souvent à des compétences techniques : comprendre le fonctionnement d’une application et savoir rédiger un bon prompt. À mon avis, la véritable culture de l’IA commence ailleurs. Elle réside dans le fait d’oser remettre en question une réponse convaincante, d’avoir suffisamment de connaissances pour l’évaluer et d’être suffisamment ingénieux pour aller au-delà de la première suggestion d’un chatbot.
Le doute comme compétence fondamentale
Quiconque utilise l’IA doit continuer à poser des questions. D’où proviennent ces informations ? Sur quelles hypothèses reposent-elles ? Que manque-t-il ? Et surtout : est-ce vraiment exact ?
Ce doute nous protège contre des systèmes susceptibles de fournir, avec une grande conviction, des réponses incomplètes, biaisées ou erronées. C’est précisément parce que les résultats de l’IA semblent souvent logiques et soignés que nous avons besoin de lecteurs critiques.
C’est là que le bât blesse. Les résultats de l’enquête PISA de 2025 montrent que les compétences en lecture des jeunes de 15 ans en Flandre ont encore baissé. Trois élèves sur dix ne lisent pas au niveau requis pour participer pleinement à la vie en société. La capacité à évaluer l’information, à établir des liens entre les sources et à réfléchir de manière critique à un texte est également mise à mal. Or, ce sont précisément ces compétences dont nous avons besoin dans un environnement informationnel où l’IA joue un rôle de plus en plus important.
L’enquête PISA a également étudié la manière dont les élèves utilisent l’IA. Près de la moitié des élèves flamands utilisent chaque semaine des chatbots utilisant l’IA pour effectuer des recherches, réaliser des travaux écrits ou résumer des textes. Les résultats ne permettent pas d’établir un lien de causalité direct entre l’utilisation de l’IA et les performances scolaires. Ils soulignent toutefois l’importance de l’accompagnement : la corrélation avec les performances scolaires est plus favorable lorsque les élèves ont la possibilité de développer leur maîtrise de l’IA.
Cette maîtrise doit reposer sur des bases solides. Pour évaluer si un résumé généré par l’IA va à l’essentiel, il faut être capable de comprendre le texte original. Les connaissances dans le domaine concerné aident à identifier ce qui manque et les points où le raisonnement ne tient pas la route. En continuant à formuler et à argumenter par soi-même, on garde la maîtrise de la manière dont on utilise l’IA. La lecture, l’écriture, le raisonnement et l’acquisition de connaissances sont donc pour moi des éléments indispensables de la culture de l’IA.
Au-delà de la médiocrité
L’évaluation critique n’est qu’une partie du défi. L’IA générative incite à se contenter du premier résultat acceptable. Si tout le monde utilise les mêmes applications à peu près de la même manière, on voit apparaître une multitude de textes, d’idées et de solutions interchangeables. Corrects peut-être, mais rarement originaux.
C’est pourquoi, à mon sens, l’ingéniosité fait clairement partie intégrante de la culture de l’IA. Un bon utilisateur pose des questions inattendues, combine différentes perspectives et y ajoute son expérience personnelle, son propre contexte et son imagination. La véritable valeur réside dans ce qu’une personne fait d’une réponse fournie par l’IA.
Cela vaut aussi bien à l’école que sur le lieu de travail. L’IA peut se charger d’un travail de réflexion que l’on devrait justement effectuer soi-même. Cette même technologie peut également présenter des contre-arguments, explorer des alternatives ou aider à affiner sa propre analyse. La différence réside dans la manière dont nous l’utilisons.
Réfléchir par soi-même d’abord
Réfléchissez avant de rédiger votre prompt. Demandez-vous d’abord si vous avez vraiment besoin de l’IA. Formulez ensuite votre question de manière aussi claire et concrète que possible, sans orienter d’emblée l’IA dans une direction particulière. Utilisez ensuite l’IA comme interlocuteur : demandez-lui de proposer d’autres points de vue, demandez-lui de signaler les faiblesses et vérifiez les affirmations importantes en consultant la source originale. Enfin, déterminez avec vos propres mots ce que vous retenez, ce que vous rejetez et ce que vous ajoutez.
C’est ainsi que nous réintroduisons consciemment un peu de friction dans un processus qui peut sembler presque sans effort. Cet effort est précieux. Il nous oblige à continuer à comprendre, à évaluer les différentes possibilités et à créer.
La phase de découverte de l’IA est derrière nous. Nous devons désormais apprendre à utiliser cette technologie de manière à ce qu’elle approfondisse notre réflexion tout en préservant notre singularité. Ce n’est pas le prompt parfait qui nous y mènera. Mais bien la pensée autonome : douter lorsqu’une réponse semble trop facile et faire preuve d’ingéniosité pour en tirer quelque chose de meilleur et de plus personnel.
Véronique Van Vlasselaer, responsable de l’IA et de la science des données chez SAS
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