Principaux renseignements
- Blackstone investit 5 milliards de dollars (4,3 milliards d’euros) pour lancer une nouvelle société d’infrastructure d’IA alimentée par les TPU de Google.
- Cette initiative positionne Blackstone comme un acteur majeur sur le marché en plein essor de l’IA, tout en intensifiant la concurrence entre Google et Nvidia pour la domination du marché du matériel d’IA.
- L’investissement de Google dans ses propres puces d’IA spécialisées, les TPU, reflète une tendance plus large chez les géants de la technologie à développer des solutions matérielles sur mesure optimisées pour les applications d’intelligence artificielle.
Blackstone, le plus grand propriétaire privé de centres de données au monde, investit 5 milliards de dollars (4,3 milliards d’euros) dans une nouvelle société d’infrastructure d’intelligence artificielle (IA) aux côtés de Google. Cette entreprise, dont le nom n’a pas été divulgué, s’appuiera sur les unités de traitement tensoriel (TPU) de Google, des puces spécialisées conçues pour les calculs d’IA, afin de fournir une puissance de calcul significative. Blackstone vise à mettre en service 500 mégawatts de capacité de calcul d’ici 2027 et à étendre progressivement ses activités au fil du temps.
Les ambitions de Blackstone en matière d’IA
À la tête de la nouvelle société se trouve Benjamin Treynor Sloss, ancien directeur des programmes chez Google. Bien que les détails de l’actionnariat ne soient pas divulgués, certaines sources suggèrent que Blackstone détiendra une participation majoritaire. L’entreprise a déjà identifié des emplacements potentiels pour ses centres de données, dont certains sont actuellement en construction.
Cet investissement met en évidence la stratégie offensive de Blackstone dans le domaine de l’IA, s’appuyant sur son récent partenariat avec Anthropic. Cette opération souligne la concurrence croissante entre Google et Nvidia pour la domination du marché du matériel d’IA. Les TPU de Google se positionnent comme une alternative directe aux processeurs graphiques (GPU) largement utilisés de Nvidia.
Matériel spécialisé pour l’IA
Bien que Google utilise toujours des GPU Nvidia au sein de son infrastructure cloud, l’entreprise développe activement ses propres TPU afin de réduire sa dépendance vis-à-vis de Nvidia. Des efforts similaires ont été entrepris par d’autres géants de la technologie tels qu’Amazon Web Services, qui se lancent également dans le développement interne de semi-conducteurs. Le premier TPU de Google a été fabriqué en 2015, soulignant l’engagement précoce de l’entreprise en faveur de solutions matérielles sur mesure.
Contrairement aux GPU conçus pour le calcul généraliste, les TPU sont optimisés pour des applications spécifiques de l’IA, telles que les modèles d’IA agentique. Parmi les clients notables utilisant les TPU de Google figurent Anthropic et Citadel Securities, ainsi que le modèle d’IA Gemini de Google lui-même. Les GPU de Nvidia, initialement développés pour le rendu graphique sur les ordinateurs et les consoles de jeux, excellent dans le traitement parallèle en décomposant des problèmes complexes en tâches plus petites.
L’essor de la demande en matériel d’IA
La forte hausse de la demande de GPU suite au lancement de ChatGPT par OpenAI a propulsé Nvidia au rang de société la plus valorisée au monde. Cependant, Google a brièvement dépassé Nvidia en termes de capitalisation boursière au début du mois.
Les analystes estiment qu’Alphabet, la société mère de Google, est bien positionnée dans le domaine de l’IA grâce à ses solides capacités internes de développement en IA, à son vaste réseau de distribution et à son activité cloud rentable. (fc)
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