En résumé : 2024 se distinguera par un développement exponentiel de l’IA, marqué par la convergence entre la génération avancée d’images et le raisonnement de type humain, ouvrant la voie à des applications révolutionnaires aussi bien dans l’univers numérique que dans le monde réel.
2024 marquera également un tournant pour l’IA : un « bond inévitable » avec des robots qui apprennent seuls et des chatbots qui passeront à l’image
Pourquoi est-ce important ?
L'impact de ces évolutions est double. D'une part, elles transforment la manière dont les médias sont créés et consommés ; d'autre part, elles ouvrent des horizons inédits dans divers secteurs, de l'éducation à l'industrie.L’IA peut désormais produire des vidéos
Dans l’actualité : cette année, les générateurs d’images dirigés par l’IA, tels que DALL-E et Midjourney, pourront produire non seulement des images fixes mais aussi des vidéos.
- Ces technologies vont progressivement se combiner avec des chatbots comme ChatGPT.
- Cela signifie que les chatbots dépasseront la simple production textuelle : ils seront en mesure de traiter des photos, des vidéos, des diagrammes, des graphiques et autres formes de médias.
- Leurs capacités se rapprocheront de plus en plus du raisonnement humain, avec des applications s’étendant des mathématiques aux sciences.
- Par ailleurs, intégrée dans des robots, cette technologie contribuera à résoudre des problèmes dans le monde physique.
Les robots pilotés par l’IA franchissent le cap du numérique
Zoom avant : Des entreprises technologiques telles qu’OpenAI et Google développent l’IA à un rythme bien plus rapide que d’autres technologies.
- Récemment, l’équipe de robotique de Google, DeepMind, a présenté AutoRT, un système avancé qui tire parti de la puissance des modèles de base à grande échelle, un élément clé dans le développement de robots capables de saisir des objectifs pratiques humains.
- AutoRT ambitionne d’améliorer le processus d’apprentissage des robots, afin qu’ils soient mieux équipés pour des scénarios réels.
- Au cours de sept mois d’évaluations intensives dans le monde réel, ce système a réussi à coordonner en toute sécurité jusqu’à 20 robots simultanément, gérant au total 52 robots différents dans divers environnements de bureau. Il a ainsi constitué un ensemble de données variées, comprenant 77 000 essais robotiques sur 6 650 tâches uniques.
- Les robots IA vont au-delà du monde numérique pour aborder des problèmes physiques.
- À l’instar des chatbots qui apprennent à anticiper le mot suivant dans une phrase en analysant de vastes corpus textuels numériques, les robots acquièrent une compréhension des événements futurs dans le monde physique.
- Ils y parviennent en analysant en profondeur une multitude de vidéos montrant des objets être choisis, soulevés et déplacés.
Zoom arrière : Ces avancées émanent de laboratoires de recherche de pointe.
- En 2024, la portée et l’influence de ces produits connaîtront une augmentation significative, avec une adoption plus étendue par le public.
- David Luan, PDG de la startup Adept AI, met l’accent sur « l’inéluctabilité de cette avancée rapide » dans le domaine de l’IA.
