Principaux renseignements
- Un système alimenté par l’IA est en cours de développement pour surveiller les données des médias sociaux afin de détecter les signes précurseurs d’une pandémie.
- Un autre outil d’IA, EVEScape, peut prédire avec précision les épidémies de virus tels que le VIH et la grippe.
- Les experts soulignent les limites et les défis potentiels de l’utilisation de l’IA dans la préparation aux pandémies.
L’éventualité d’une nouvelle pandémie se profile à l’horizon, les experts estimant qu’il y a une chance sur quatre qu’une autre épidémie importante se déclare au cours de la prochaine décennie. Les données des médias sociaux apparaissent comme une source potentielle d’alerte précoce, grâce aux systèmes alimentés par l’IA en cours de développement aux États-Unis.
Systèmes d’alerte précoce pilotés par l’IA
Des chercheurs de l’université de Californie, à Irvine et à Los Angeles, travaillent sur un système d’alerte précoce qui surveille les médias sociaux à la recherche d’indices sur les pandémies émergentes. Ce système utilise une vaste base de données de plus de 2,3 milliards de messages Twitter américains recueillis depuis 2015 pour suivre les tendances en matière de santé publique.
Limites et défis
Un autre outil d’IA, EVEScape, développé par la Harvard Medical School et l’Université d’Oxford, suit les nouvelles variantes de coronavirus et a également prédit avec précision des épidémies d’autres virus comme le VIH et la grippe. Ses créateurs soulignent son potentiel en matière de détection et de réponse précoces, notamment pour les fabricants de vaccins et le développement de thérapies.
Vues d’experts sur le rôle de l’IA dans la préparation aux pandémies
Si l’IA offre des capacités prometteuses, certains défis subsistent. L’accessibilité des données varie géographiquement, ce qui limite l’efficacité de certains modèles d’IA. Les considérations éthiques et les biais potentiels nécessitent également une attention particulière.
Le point de vue de l’Organisation mondiale de la santé
Les experts estiment que l’IA peut considérablement améliorer la préparation aux pandémies, mais ils en soulignent les limites. L’IA repose sur la qualité et l’exhaustivité des données d’entrée, et la supervision humaine est cruciale pour interpréter les résultats et prendre des décisions éclairées.
Assurer la confiance et favoriser des relations solides
L’Organisation mondiale de la santé reconnaît le potentiel de l’IA pour la surveillance et la détection précoce, mais met en garde contre une dépendance excessive à l’égard de la technologie. L’instauration de la confiance, l’amélioration du partage de l’information et la promotion de relations solides sont jugées tout aussi essentielles pour lutter contre les futures pandémies.
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