Principaux renseignements

• Les scientifiques de l’Université de Cambridge ont utilisé l’IA pour concevoir une première composante de vaccin contre les superantigènes.
• La technologie cible des familles entières de virus afin de prévenir de futures mutations.
• Les chercheurs étendent désormais l’approche basée sur l’IA pour lutter contre la grippe et Ebola.

Des scientifiques de l’université de Cambridge ont mis au point une approche révolutionnaire en matière de vaccination en utilisant l’intelligence artificielle pour créer un « super-antigène ». Il s’agit de la première fois qu’un composant vaccinal principal a été entièrement conceptualisé par l’IA avant d’être testé sur des participants humains.

Contrairement aux méthodes traditionnelles qui s’appuient sur des souches virales existantes, cette technologie analyse les données génétiques d’un large éventail de coronavirus afin de mettre au point un mécanisme de défense capable de neutraliser l’ensemble de la famille virale, y compris les variants actuels du Covid et les menaces zoonotiques potentielles.

Passer d’une défense réactive à une défense proactive

L’objectif principal de cette recherche est de dépasser la nature réactive du développement des vaccins. Comme de nombreux virus mutent rapidement, les vaccins standard deviennent souvent obsolètes, ce qui nécessite des mises à jour fréquentes pour des maladies comme la grippe saisonnière.

Le professeur Jonathan Heeney explique à BBC que le but est d’anticiper ces mutations, en créant un bouclier proactif qui protège l’humanité contre les futures épidémies et pandémies avant même qu’elles n’apparaissent.

Résultats des premiers essais et tests futurs

Lors des premiers essais de sécurité menés sur 39 personnes, le vaccin conçu par l’IA s’est révélé sûr, bien que son effet immédiat sur le système immunitaire ait été qualifié de modeste. Une étude de suivi à plus grande échelle, portant sur environ 200 participants, est prévue afin de mieux évaluer l’efficacité du vaccin.

Malgré le stade précoce de la recherche, des experts tels que le professeur Saul Faust soulignent à BBC que l’IA est nettement plus efficace pour concevoir des vaccins contre des virus en mutation que les méthodes manuelles utilisées auparavant.

Élargir le champ d’application de la protection virale

La portée de ce projet s’étend au-delà des coronavirus. L’équipe de recherche utilise actuellement des modèles animaux pour développer des vaccins universels contre la grippe, y compris un vaccin contre la grippe aviaire H5N1, afin de prévenir d’éventuelles pandémies humaines.

De plus, elle cible les fièvres hémorragiques virales, telles que le virus Ebola, ce qui est particulièrement crucial étant donné que certaines épidémies actuelles touchent des espèces pour lesquelles il n’existe aucun vaccin.

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