La puce Nvidia A100 s’est imposée comme l’élément-clé pour alimenter les applications d’intelligence artificielle les plus puissantes de géants comme Google et Microsoft. L’activité liée aux puces a généré plus de 3,6 milliards de dollars de ventes au cours du quatrième trimestre de 2022.

Zoom : La puce électronique Nvidia A100 est devenue l’un des éléments les plus importants de l’industrie de l’intelligence artificielle, en pleine explosion :

• Nvidia détient 95% du marché des processeurs graphiques pouvant être utilisés pour l’apprentissage automatique, selon CNBC, qui cite New Street Research.
• Sa puce A100 est parfaitement adaptée aux modèles d’apprentissage automatique qui alimentent des outils tels que ChatGPT, Bing AI ou encore Stable Diffusion.
• À la base, la technologie derrière l’A100 était utilisée pour rendre des graphiques 3D plus sophistiqués dans les jeux.
• Ça, c’était jusqu’à l’explosion récente des applications de l’intelligence artificielle : désormais, l’A100 de Nvidia est configurée et ciblée pour des tâches d’apprentissage automatique et est utilisée dans des data centers, à plus grande échelle donc.
  • La puce est en effet capable d’effectuer de nombreux calculs simples simultanément, ce qui est important pour l’entraînement et l’utilisation de modèles de réseaux neuronaux, un modèle simplifié de la façon dont le cerveau humain traite l’information.

Une technologie coûteuse : Le coût d’une puce A100 est de 10.000 dollars.

• Or les grandes entreprises ou les startups travaillant sur des logiciels d’IA comme les chatbots ont besoin de centaines, voire de milliers de puces Nvidia A100.
  • Ces entreprises les achètent elles-mêmes ou obtiennent accès aux puces auprès d’un fournisseur de cloud.
• À ce prix, le nombre de puces A100 que détient une entreprise est souvent devenu synonyme de progrès.
  • « Il y a un an, nous avions 32 A100 », postait par exemple sur Twitter en janvier Emad Mostaque, CEO de Stability AI, à l’origine du générateur d’images Stable Diffusion. « Rêvez grand et empilez encore plus de puces électroniques, les enfants. »
  • Aujourd’hui, Stability AI a accès à plus de 5.400 puces A100, selon une estimation du rapport State of AI.

Le leader : Avec l’A100, Nvidia s’affiche donc comme le leader de cette course coûteuse à l’alimentation de l’intelligence artificielle.

• Lors du rapport sur les résultats du quatrième trimestre fiscal publié mercredi, il a été annoncé que les ventes globales ont diminué de 21 %. Pourtant, les investisseurs ont fait grimper le cours de l’action d’environ 14 % jeudi.
  • En cause : l’activité de la société dans les puces d’IA a augmenté de 11 % pour atteindre plus de 3,6 milliards de dollars de ventes au cours du trimestre, montrant une croissance continue.