Principaux renseignements

• Les lois strictes de l’UE en matière de protection des données bloquent ou retardent 11 pour cent des lancements de modèles d’IA de pointe.
• Les obstacles réglementaires créent un écart technologique significatif entre les utilisateurs européens et américains.
• Les législateurs doivent trouver un équilibre entre les normes de sécurité et l’accessibilité technologique afin d’éviter une stagnation de l’innovation.

Une analyse récente menée par Governance AI indique que les réglementations strictes en matière de protection des données au sein de l’Union européenne entravent le déploiement des grands modèles linguistiques (LLM). L’étude révèle qu’environ 11 pour cent des lancements d’IA de pointe ont été reportés ou totalement bloqués dans l’UE, une tendance qui n’est pas observée aux États-Unis. Les entreprises technologiques mondiales citent fréquemment l’environnement réglementaire de l’UE — en particulier le Règlement général sur la protection des données (RGPD), la loi sur l’IA et la loi sur les marchés numériques (DMA) — comme les principaux obstacles empêchant les utilisateurs européens d’accéder aux nouveaux outils en même temps que leurs homologues américains.

La plus grande perturbation chez Meta

Cette étude a suivi 375 LLM lancés entre juin 2018 et mai 2026, en examinant les schémas de lancement au Royaume-Uni, dans l’UE et aux États-Unis. Les données montrent que de grands développeurs tels qu’Anthropic, OpenAI, Google et Meta ont été contraints de retarder ou de suspendre une part importante de leurs technologies en Europe.

Meta a par exemple subi les perturbations les plus importantes, avec 26 pour cent de ses lancements retardés ou suspendus dans l’UE et 15 pour cent au Royaume-Uni. Dans un cas précis, le déploiement de l’application web Claude 3 Opus a été repoussé de 71 jours sur le marché européen.

Le Royaume-Uni obtient de meilleurs résultats que l’UE

Sur les 68 cas identifiés où des modèles n’ont pas été lancés à temps, 56 ont été attribués à des obstacles réglementaires. Les lois sur la protection de la vie privée restent le principal obstacle, en particulier pour l’IA qui traite des données audio, vidéo ou d’imagerie.

Bien que le Royaume-Uni applique des normes de protection de la vie privée similaires à celles de l’UE, l’impact y a été moins sévère. Les experts suggèrent que cela s’explique par une application plus stricte de la réglementation au sein de l’UE et par l’absence de directives claires sur la manière dont les lois existantes en matière de données doivent s’appliquer à l’entraînement de l’IA.

Protection des droits d’auteur 

À l’avenir, l’impact complet de la loi sur l’IA et de la DMA reste à déterminer, car il s’agit de mises en œuvre relativement récentes. Pour lutter contre la stagnation de la croissance de l’IA, le Parlement européen débat actuellement du « Digital Omnibus » afin d’assouplir les règles relatives aux données.

Cependant, les efforts parallèles visant à renforcer la protection des droits d’auteur des créateurs par le biais de la loi sur l’IA et de la directive européenne sur le droit d’auteur pourraient compliquer davantage la disponibilité des modèles d’IA haut de gamme.

Appels à un équilibre réglementaire

John Lidiard, chercheur en politiques publiques chez GovAI, a souligné que les législateurs doivent prendre conscience de la manière dont les frictions réglementaires empêchent les entreprises et les citoyens de tirer parti des dernières avancées technologiques.

Il estime que les décideurs politiques devraient évaluer le risque de tels retards lors de la conception des futurs cadres réglementaires en matière d’IA, afin de garantir que la sécurité et la vie privée ne se fassent pas au détriment de l’accessibilité.

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(ns)