Principaux renseignements
- Les cybercriminels utiliseront l’IA pour créer des schémas d’hameçonnage personnalisés et développer des logiciels malveillants adaptatifs.
- Les attaques par ransomware deviendront plus sophistiquées, ciblant les chaînes d’approvisionnement critiques et perturbant les industries.
- Le phishing amélioré par l’IA et les usurpations d’identité deepfake seront utilisés pour contourner les mesures de sécurité.
Les menaces de cybersécurité évoluent rapidement
Les menaces de cybersécurité évoluent rapidement, sous l’effet des progrès de l’intelligence artificielle (IA) et d’autres technologies, selon un rapport de Check Point Software Technologies, un leader mondial en matière de solutions de cybersécurité. Les organisations devront adopter une approche proactive de la sécurité, en s’appuyant sur des outils alimentés par l’IA pour se défendre contre les attaques sophistiquées.
L’une des menaces les plus importantes à l’horizon est l’utilisation accrue de l’IA par les cybercriminels. Les attaquants emploieront l’IA pour créer des schémas d’hameçonnage personnalisés, développer des logiciels malveillants adaptatifs capables d’apprendre et d’échapper à la détection, et même mener des opérations à grande échelle sans nécessiter de compétences techniques approfondies.
Menaces et risques
Les attaques par ransomware devraient également devenir plus sophistiquées, ciblant des chaînes d’approvisionnement critiques et pouvant perturber des industries entières. Le phishing amélioré par l’IA et les usurpations d’identité deepfake seront utilisés pour contourner les mesures de sécurité, ce qui entraînera d’importants impacts financiers et opérationnels. L’intégration croissante des outils d’IA dans les processus métier, tels que le ChatGPT, introduit de nouveaux risques liés à l’exposition accidentelle des données.
L’informatique quantique représente un autre défi, car elle a le potentiel de briser les méthodes de chiffrement traditionnelles. Bien que les attaques quantiques à grande échelle soient encore à des années de distance, les organisations dans des secteurs comme la finance et la santé devraient commencer à se préparer en adoptant un chiffrement à sécurité quantique.
Évolution des mesures de cybersécurité
Les cybercriminels exploiteront de plus en plus les plateformes de médias sociaux, en utilisant les données personnelles pour des escroqueries et des usurpations d’identité. Les deepfakes alimentés par l’IA créeront des contenus frauduleux convaincants, constituant une menace pour les transactions financières et la sécurité des entreprises. Les défenses en temps réel de l’IA seront cruciales pour détecter et atténuer ces attaques.
Les centres d’opérations de sécurité (SOC) s’appuieront de plus en plus sur des copilotes d’IA pour analyser de grandes quantités de données, hiérarchiser les menaces et automatiser leur détection. Ces outils amélioreront les temps de réponse et réduiront les faux positifs, renforçant ainsi l’efficacité des opérations de sécurité.
Gestion intégrée des risques
À mesure que l’IA et l’adoption du cloud hybride se développent, les rôles des DSI et des RSSI devraient converger, en se concentrant sur la gestion intégrée des risques. Cette évolution permettra d’aligner les fonctions informatiques et de cybersécurité, les DSI jouant un rôle plus actif dans les opérations de sécurité.
Les plateformes de sécurité cloud évoluent également, avec une évolution vers des solutions intégrées telles que les plateformes de protection des applications cloud-natives (CNAPP) pour la surveillance et la sécurisation des environnements multi-cloud. L’IA permettra une prévention proactive des menaces, allant au-delà des mesures de sécurité réactives.
Mesures proactives
Le nombre croissant d’appareils de l’internet des objets (IoT) présente une surface d’attaque en expansion. Les pirates peuvent utiliser à mauvais escient des appareils IoT mal sécurisés pour accéder aux réseaux en cloud. L’adoption d’architectures Zero Trust et la détection des menaces pilotée par l’IA seront essentielles pour contrer ces risques.
Les organisations doivent répondre à ces menaces en constante évolution en prenant des mesures proactives telles que le déploiement d’une sécurité avancée pilotée par l’IA, l’élaboration de cadres de gouvernance solides et la garantie d’une technologie sécurisée.
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