Principaux renseignements

• Selon Arthur Mensch, PDG de Mistral, l’Europe doit développer ses propres modèles fondamentaux d’IA afin d’éviter toute dépendance stratégique vis-à-vis des États-Unis et de la Chine.
• Une véritable souveraineté en matière d’IA nécessite des investissements européens conjoints dans des infrastructures informatiques à grande échelle et des capitaux financiers.
• La qualité et l’indépendance doivent aller de pair pour faire face à la concurrence mondiale d’alternatives moins coûteuses.

Selon Arthur Mensch, PDG de la société d’IA Mistral, l’Europe risque de se retrouver dans une impasse stratégique si elle mise certes sur les applications industrielles de l’IA, mais continue de dépendre des États-Unis et de la Chine pour le développement de modèles d’IA avancés. C’est ce qu’il a déclaré dans une interview accordée à Politico.

Lors du Digital Summit à Berlin, Mensch a affirmé que la maîtrise de la puissance de calcul interne et d’une IA de pointe était essentielle pour la sécurité régionale. Il a mis en garde contre les risques liés à la dépendance vis-à-vis des technologies étrangères, soulignant que les États-Unis ou la Chine pourraient imposer des restrictions à l’exportation de leurs systèmes les plus puissants.

Nécessité de la souveraineté des modèles

Selon Mensch, tenter d’innover sans contrôler le « cerveau » sous-jacent – c’est-à-dire les modèles de raisonnement qui pilotent les usines et la conception des systèmes – constitue une stratégie défaillante. Certains dirigeants de l’UE avaient auparavant proposé de développer principalement des applications basées sur des modèles étrangers. Mensch est devenu un critique de premier plan de cette approche.

Ses positions s’inscrivent dans la lignée de l’objectif récemment fixé par l’Allemagne de devenir une « nation souveraine en matière d’IA » d’ici 2030, un plan qui prévoit notamment de soutenir la création de trois laboratoires européens de référence en IA. Mensch affirme toutefois que la souveraineté en matière d’IA ne peut être atteinte par des pays agissant isolément ; elle nécessite une stratégie européenne commune.

Infrastructures et manque de capitaux

Le principal obstacle pour l’Europe n’est pas une pénurie de professionnels qualifiés, mais plutôt un manque de capitaux financiers et l’énorme infrastructure informatique nécessaire pour entraîner des modèles compétitifs à grande échelle.

Mistral travaille déjà sur des applications industrielles de l’IA. L’entreprise collabore ainsi avec des sociétés telles qu’ASML et Airbus pour améliorer la conception des avions et rendre les machines plus efficaces. Toutefois, selon Mensch, de telles applications n’offrent pas de véritable indépendance tant que l’infrastructure sous-jacente reste sous contrôle étranger.

Concurrence mondiale

La quête de la souveraineté en matière d’IA se heurte à une dure réalité du marché. Il est difficile d’attirer des clients lorsque les alternatives chinoises offrent de meilleures performances à moindre coût.

Le moteur de recherche Ecosia en est un exemple : il a troqué les modèles de Mistral contre des alternatives chinoises. Cela a permis à l’entreprise de réduire ses coûts de moitié et d’obtenir de meilleurs résultats. Mensch a rejeté l’idée selon laquelle l’Europe devrait choisir entre souveraineté et qualité. Selon lui, les deux doivent aller de pair.

La voie de Mistral vers la compétitivité

Bien qu’il n’ait pas abordé spécifiquement la situation d’Ecosia, Mensch a insisté sur le fait que Mistral n’a pas besoin de dominer tous les domaines pour réussir. Il a souligné les possibilités offertes par le nouveau modèle Large 4 pour l’imagerie géospatiale et la cybersécurité. Selon lui, dans ces domaines, le modèle serait plus performant que ses concurrents chinois utilisant des modèles à poids ouvert.

Mensch a également noté que la technologie de Mistral fait l’objet d’une forte demande à l’échelle mondiale, y compris aux États-Unis. Selon lui, la dernière version du modèle a rétabli la compétitivité de l’entreprise dans la course mondiale à l’IA. (lv)

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