La Turquie développe un système d’IA pour la détection précoce des risques géologiques


Principaux renseignements

  • La Turquie a lancé une plateforme basée sur l’IA pour surveiller les menaces géologiques pesant sur les infrastructures critiques.
  • Des capteurs de pointe et l’apprentissage automatique détectent les instabilités du sol afin de permettre des alertes précoces.
  • L’analyse prédictive identifie les futures zones à risque afin d’optimiser le choix des sites de construction.

En Turquie, un nouveau système piloté par l’IA a été mis en place pour surveiller les risques géologiques pesant sur les infrastructures essentielles du pays : il s’agit de la plateforme « Geohazard Monitoring and Risk Analytics Platform ».

Technologies de pointe pour la détection des mouvements de terrain

La plateforme utilise des outils avancés de télédétection, notamment l’InSAR et le LiDAR, pour détecter les instabilités du sol. Selon le professeur Tolga Görüm, directeur de l’institut de l’ITU, le système analyse les images satellites tous les 12 à 16 jours afin de suivre les déformations. C’est ce que rapporte Daily Sabah.

Grâce à l’apprentissage automatique et à l’IA, l’outil surveille diverses menaces – telles que les affaissements, les chutes de pierres, les dolines et les glissements de terrain – susceptibles de mettre en danger les ponts, les tunnels, les hôpitaux et les réseaux de transport.

Développement de capacités d’alerte précoce

L’un des principaux objectifs de cette initiative est la création d’un système d’alerte précoce complet. Une fois que l’IA aura identifié les zones à haut risque, des équipements de surveillance physique seront déployés sur place pour une observation continue.

De plus, l’ITU œuvre à la mise en place d’un centre de recherche dédié qui permettrait aux agences gouvernementales d’accéder à des analyses des risques géologiques et à des données de déformation via une interface numérique.

Prévision proactive des risques

Le système est conçu pour être proactif plutôt que réactif. En intégrant des données historiques à des indicateurs hydrométéorologiques actuels, tels que les régimes de précipitations extrêmes, la plateforme peut prédire où de futurs glissements de terrain ou effondrements pourraient se produire, même dans des zones qui semblent actuellement stables.

Cette capacité de prévision permet aux autorités d’améliorer le choix des emplacements pour les nouvelles constructions et de renforcer la sécurité des structures existantes.

Phase pilote

Le projet en est actuellement à sa phase pilote, suite à la signature d’un accord officiel la semaine dernière.

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