DeepSeek va développer des puces d’IA avec Huawei afin de réduire sa dépendance vis-à-vis de Nvidia


Principaux renseignements

  • DeepSeek s’associe à Huawei pour développer des puces IA spécialisées et réduire sa dépendance vis-à-vis de Nvidia.
  • Le matériel national reste encore nettement en deçà de la puissance de calcul brute de Nvidia.
  • TileLang aide DeepSeek à réduire sa dépendance vis-à-vis de Nvidia en adaptant ses logiciels d’IA aux puces d’autres fabricants.

Dans le cadre d’une stratégie visant à réduire sa dépendance vis-à-vis de Nvidia, la start-up chinoise spécialisée dans l’IA DeepSeek a conclu un partenariat avec Huawei Technologies afin de développer des semi-conducteurs spécialisés pour l’intelligence artificielle.

Selon des informations publiées par The Information, Huawei a déployé des ingénieurs chez DeepSeek afin d’adapter le matériel aux besoins spécifiques de la start-up, notamment en matière de transfert de données et de puissance de calcul.

Coordination avec les pouvoirs publics

Selon le calendrier prévu, DeepSeek souhaite utiliser les processeurs Huawei Ascend 950DT d’ici fin 2026 pour l’entraînement de modèles d’IA. De plus, DeepSeek devrait bénéficier d’un accès prioritaire à la série suivante, l’Ascend 960DT, dont la sortie est prévue début 2027.

Cette initiative s’inscrit dans l’objectif plus large du gouvernement chinois de mettre en place une infrastructure d’IA nationale fonctionnant indépendamment du matériel américain.

Écart de performances au niveau matériel

Malgré ces efforts, un écart de performances considérable persiste. Les données d’Epoch AI montrent que les puces B300 de Nvidia possèdent environ sept fois plus de puissance de calcul brute que l’Ascend 950.

Le développement d’un modèle avancé nécessiterait donc le fonctionnement synchronisé de plus de 10 000 unités Huawei pendant une période prolongée, ce qui soulève de sérieuses inquiétudes quant à l’échelle de production et à la stabilité du système.

Briser le monopole logiciel

Afin de contourner davantage la domination de l’environnement CUDA de Nvidia, DeepSeek utilise TileLang. Ce langage de programmation open source facilite le portage de logiciels vers différentes architectures de puces, et une version spécialement adaptée au matériel 950 de Huawei a récemment été lancée.

Un modèle d’autonomie technologique

DeepSeek continue de chercher à accéder au matériel de pointe de Nvidia, mais sa collaboration avec Huawei peut servir d’exemple à d’autres entreprises chinoises. Si DeepSeek parvient à entraîner un modèle de classe mondiale en utilisant exclusivement des puces nationales, cela constituerait une avancée majeure dans la quête d’autonomie technologique de la Chine. (lv)

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