Principaux renseignements
- Nvidia envisage d’augmenter sa participation dans Reflection AI, voire de racheter intégralement la start-up.
- Une éventuelle stratégie d’« acqui-hire » permettrait aux parties d’éviter de longues procédures de contrôle.
- Reflection AI utilise des modèles à poids ouverts pour défier ses concurrents chinois.
Selon un article publié samedi par le Financial Times, Nvidia étudie différentes options visant soit à augmenter sa participation financière dans la start-up open source Reflection AI, soit à racheter l’intégralité de la société.
Des sources proches du dossier indiquent que ces négociations en sont actuellement à un stade précoce.
Stratégie d’acquisition potentielle
Afin de contourner d’éventuelles procédures de contrôle qui pourraient s’avérer longues, les deux parties envisageraient une stratégie dite d’« acqui-hire ». Dans ce cadre spécifique, Nvidia s’assurerait la propriété intellectuelle de la start-up par le biais de licences et reprendrait son personnel, plutôt que de procéder à une fusion d’entreprises traditionnelle.
Bien que certains initiés laissent entendre qu’un accord pourrait être conclu prochainement, il n’est pas exclu que les discussions n’aboutissent pas à un accord.
Axes prioritaires de Reflection AI
Reflection AI a été fondée en 2024 par Ioannis Antonoglou et Misha Laskin, qui travaillaient tous deux auparavant chez DeepMind. L’entreprise se concentre sur le secteur en pleine expansion de l’automatisation logicielle pilotée par l’IA.
Nvidia a déjà manifesté son engagement envers cette start-up par un investissement stratégique d’un montant total de 800 millions de dollars (714 millions d’euros).
Concurrence sur le marché
En avril dernier, le PDG Misha Laskin avait déclaré à CNBC que l’entreprise recherchait des financements supplémentaires sur la base d’une valorisation de 25 milliards de dollars (environ 22,3 milliards d’euros). Dans une récente tentative pour concurrencer des alternatives chinoises abordables telles que Kimi et DeepSeek, Reflection AI a lancé Beam, son premier modèle à poids ouvert conçu pour les fonctions d’agent et les tâches de programmation. (lv)
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