Principaux renseignements

• L’intégration de l’IA entraîne des pertes d’emplois massives dans les services informatiques et financiers.
• Les postes administratifs sont les plus exposés au risque d’être totalement remplacés.
• Les entreprises réduisent leurs effectifs pour financer des investissements coûteux dans l’IA et stimuler la productivité.

Des statistiques récentes du gouvernement américain montrent que le secteur des services financiers et de l’information perdra en moyenne 28 000 emplois par mois en 2026. Ces pertes surviennent précisément dans les secteurs où l’intelligence artificielle a été intégrée de la manière la plus intensive. C’est ce qu’indique Bloomberg. Alors que le marché de l’emploi américain dans son ensemble reste solide — avec la création de plus de 113 000 postes par mois jusqu’en mai —, l’instabilité dans les secteurs de la technologie et de la banque a considérablement freiné le taux de croissance global.

Licenciements liés à l’IA

Les grandes institutions financières et les entreprises technologiques attribuent de plus en plus leurs réductions d’effectifs à l’essor de l’IA. Les dirigeants de Goldman Sachs, Citigroup et JPMorgan Chase ont reconnu que cette technologie rendra certains postes obsolètes.

Selon John Challenger, de Challenger, Gray & Christmas, l’IA a déjà entraîné environ 102 000 licenciements annoncés cette année, le secteur technologique représentant un tiers de l’ensemble des suppressions d’emplois dans les entreprises. Il suggère que le secteur financier pourrait bientôt suivre et devenir le prochain domaine principalement touché.

Postes administratifs

L’ampleur de ces pertes d’emplois dépend souvent de la manière dont l’IA est utilisée. Une étude du Digital Economy Lab de Stanford indique que l’emploi recule dans les postes où l’IA remplace les tâches humaines, tandis que les postes qui utilisent l’IA comme outil d’aide restent plus stables.

Le secteur financier est particulièrement menacé en raison de son volume élevé de postes administratifs et d’assistance de bureau — tels que les gestionnaires de dossiers d’assurance et les guichetiers — qui représentent un pourcentage plus important de sa main-d’œuvre que dans tout autre grand secteur. Le Bureau of Labor Statistics prévoit que ces postes spécifiques connaîtront des baisses significatives au cours de la prochaine décennie.

Les données du California Policy Lab suggèrent en outre que l’influence de l’IA se fait sentir, en mettant en évidence une forte concentration de demandes d’allocations chômage parmi les travailleurs occupant des postes « exposés à l’IA » dans les services professionnels, l’assurance et la finance. Cependant, ces tendances n’ont pas encore déclenché une vague massive de chômage à l’échelle de l’État.

Les économistes débattent de l’impact à long terme

Les économistes restent divisés sur la question de savoir si ces tendances annoncent un changement macroéconomique. Pooja Sriram, de Barclays, note que si les gains de productivité pourraient remplacer les humains, de nombreuses entreprises se contentent de réduire leurs effectifs pour compenser les coûts colossaux liés à l’investissement dans l’IA.

À l’inverse, Ryan Nunn, du Yale Budget Lab, fait valoir que les licenciements à grande échelle dans le secteur financier ne sont pas encore manifestes, ce qui suggère que l’IA pourrait réduire les effectifs de manière plus subtile, par le biais de départs naturels et d’un ralentissement des embauches, plutôt que par des licenciements collectifs immédiats. Malgré ces analyses divergentes, les travailleurs de ces secteurs sont confrontés à une instabilité croissante.

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(ns)(fc)