Principaux renseignements
- Nvidia a investi plus de 6,5 milliards de dollars (5,6 milliards d’euros) dans la photonique afin de remplacer la transmission électrique de données, très gourmande en énergie.
- La connectivité par la lumière libère l’énorme bande passante nécessaire à la mise à l’échelle des futurs modèles d’IA.
- Les complexités de fabrication retardent l’adoption généralisée par l’industrie jusqu’en 2028.
Pour surmonter les obstacles majeurs à l’expansion de l’intelligence artificielle, Nvidia a alloué plus de 6,5 milliards de dollars (5,6 milliards d’euros) à l’innovation en photonique au cours du dernier trimestre. C’est ce qu’annonce CNBC. Cette technologie utilise la lumière plutôt que l’électricité pour la transmission de données, offrant ainsi une alternative plus durable et plus efficace. Les transferts électriques traditionnels étant très gourmands en énergie, ils sont de plus en plus considérés comme un obstacle majeur à la mise en œuvre généralisée des systèmes d’IA.
Investissements stratégiques dans les infrastructures optiques
Les engagements financiers pris par Nvidia depuis mars s’élèvent à 2 milliards de dollars (1,7 milliard d’euros), répartis entre Marvell, Coherent et Lumentum. Par ailleurs, l’entreprise a versé 500 millions de dollars (430 millions d’euros) à Corning pour le développement de connexions optiques de pointe et a participé à un tour de table de série E de 500 millions de dollars (430 millions d’euros) pour la start-up Ayer Labs.
Selon l’analyste de Forrester Alvin Nguyen, ces investissements permettent à Nvidia d’étendre son infrastructure sans les coûts énergétiques prohibitifs associés aux systèmes électriques et au cuivre, évitant ainsi efficacement un éventuel plafonnement des performances et de l’évolutivité.
Remplacement des signaux électriques à base de cuivre
En pratique, la photonique remplace les signaux électriques à base de cuivre par la lumière pour transporter les données entre les serveurs, la mémoire, les puces réseau et les GPU. Si le cuivre reste la norme industrielle actuelle en raison de sa fiabilité et de son coût abordable, l’analyste de Morningstar Brian Colello suggère que la connectivité optique deviendra essentielle.
À mesure que les modèles d’IA se développent et que leur utilisation augmente, la prochaine génération de solutions à l’échelle des racks nécessitera l’énorme bande passante que seule la photonique peut fournir.
Capacités d’évolutivité
Le PDG Jensen Huang a déjà indiqué que Nvidia étendait ses capacités en photonique sur silicium, en les intégrant dans des connexions GPU-à-GPU et des plateformes Ethernet conçues pour relier des millions de GPU sur différents sites.
Cette évolution vise à réduire les coûts d’exploitation et la consommation d’énergie. En conséquence, le marché a réagi positivement, les actions de Lumentum, Coherent, Marvell et Corning ayant toutes enregistré une croissance à trois chiffres cette année.
Les concurrents investissent eux aussi dans la photonique
Nvidia n’est pas seule dans cette démarche. AMD a également investi dans Celestial AI, Teramount et Ayer Labs, et a racheté Enosemi. De même, Microsoft et Alphabet ont apporté des fonds à nEye. Malgré cet enthousiasme, l’adoption à grande échelle se heurte à des obstacles. Nick Patience, du groupe Futurum, note que si la science a fait ses preuves, la production de masse reste difficile. L’alignement précis requis pour les composants optiques et en silicium rend le processus de fabrication fragile, car les erreurs rendent souvent les assemblages irréparables. En raison de ces défis de production, l’intégration à grande échelle ne devrait pas se concrétiser avant 2028. (fc)
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