Principaux renseignements

• NVIDIA a atteint un chiffre d’affaires trimestriel record de 81,6 milliards de dollars (70,2 milliards d’euros).
• La demande en infrastructures d’IA a propulsé la capitalisation boursière de l’entreprise au-delà des 5 000 milliards de dollars.
• Des concurrents émergents comme Cerebras Systems remettent désormais en cause cette domination dans le domaine du matériel.

NVIDIA, principal concepteur de matériel d’intelligence artificielle, a réalisé un chiffre d’affaires trimestriel sans précédent de 81,6 milliards de dollars (70,2 milliards d’euros). Ce chiffre représente une augmentation massive de 85 pour cent par rapport à l’année précédente et une hausse de 20 pour cent par rapport au trimestre précédent.

Croissance sans précédent et domination du marché

La société basée à Santa Clara a également vu son bénéfice net s’envoler à 58,3 milliards de dollars (50,14 milliards d’euros), une hausse spectaculaire par rapport aux 18,8 milliards de dollars (16,2 milliards d’euros) enregistrés il y a un an et aux 43 milliards de dollars (37 milliards d’euros) déclarés au trimestre précédent.

Portée par la demande incessante de composants pour centres de données d’IA, la société prévoit que son chiffre d’affaires atteindra environ 91 milliards de dollars (78,3 milliards d’euros) au cours du trimestre actuel. Cette dynamique financière a propulsé la capitalisation boursière de NVIDIA au-delà des 5 000 milliards de dollars (4 300 milliards d’euros), faisant d’elle la société la plus valorisée au monde alors que les géants de la technologie continuent d’investir massivement dans les développements en matière d’IA. Le PDG Jensen Huang a qualifié la construction rapide d’installations d’IA d’expansion d’infrastructure la plus importante de l’histoire.

Des nouveaux concurrents

Malgré cette domination, de nouveaux concurrents font leur entrée sur le marché. Cerebras Systems a récemment réalisé la plus réussie des introductions en bourse de l’année à New York, attirant l’attention sur son matériel spécialisé. Cerebras affirme que ses puces surdimensionnées et hautement performantes peuvent traiter de vastes ensembles de données et exécuter des modèles d’IA plus efficacement que les offres actuelles de NVIDIA. (fc)

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