Principaux enseignements
- Investir dans la formation continue des équipes internes pour assurer le succès à long terme de l’IA.
- Les approches de travail hybrides peuvent offrir une solution équilibrée, en combinant l’expertise externe avec les capacités internes.
- Une gouvernance et une gestion des risques efficaces sont cruciales lors de la mise en œuvre de solutions basées sur l’IA.
L’essor de l’intelligence artificielle (IA) a contraint de nombreuses entreprises à se débattre avec un dilemme crucial : investir dans le perfectionnement de leurs équipes existantes ou recruter des experts externes pour donner le coup d’envoi de leurs initiatives en matière d’IA. Si les consultants externes offrent un accès immédiat à des compétences et à des connaissances spécialisées, leur intégration efficace dans l’équipe interne constitue un défi de taille. À l’inverse, l’amélioration des compétences des employés permet d’intégrer l’expertise en matière d’IA au sein de l’organisation, mais nécessite beaucoup de temps, de ressources et d’engagement.
Naviguer dans les approches de travail hybrides
Face à l’explosion de la demande d’expertise en IA, de nombreuses organisations explorent des approches de travail hybrides. Les entreprises disposant de bases techniques établies, comme Alignment Health, ont choisi d’investir dans leurs capacités internes, en tirant parti de leurs plateformes technologiques de données existantes et en intégrant plus de 200 modèles d’IA dans diverses applications. Cependant, pour les organisations qui ne disposent pas d’une telle expertise fondamentale, les cabinets de recrutement suggèrent de compléter le personnel permanent par des consultants externes.
Expérimentation et gouvernance
Bitsight, une entreprise de gestion des cyberrisques, a adopté une stratégie différente. Reconnaissant le manque de professionnels de l’IA qualifiés sur le marché, elle a formé une « équipe tigre » dédiée d’ingénieurs internes pour expérimenter l’IA sans augmenter significativement ses effectifs. Cette approche lui a permis d’acquérir et d’appliquer rapidement des solutions basées sur l’IA pour traiter les articles de cybersécurité.
Mise en œuvre stratégique
Le succès de l’expérimentation de l’IA chez Bitsight met en évidence l’importance de la gouvernance et de la gestion des risques. L’entreprise a mis en œuvre des mesures pour contrôler l’accès aux données, prévenir les fuites de données et atténuer le risque d’hallucinations, lorsque l’IA génère des informations inexactes.
Alors que les capacités de l’IA continuent de se développer, les entreprises doivent évaluer soigneusement leurs options et mettre en œuvre des stratégies adaptées à leurs besoins et à leurs ressources spécifiques. Alors que certaines organisations peuvent réussir en investissant uniquement dans leurs équipes internes, d’autres peuvent bénéficier de l’expertise de consultants externes. Une approche hybride peut offrir une solution équilibrée, permettant aux organisations de naviguer dans les complexités de l’innovation en matière d’IA tout en gardant le contrôle sur les données et les modèles.
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