Principaux renseignements
- L’outil d’IA MELD Graph peut identifier un pourcentage significatif d’anomalies cérébrales associées à l’épilepsie qui sont souvent négligées par les radiologues.
- Les avantages potentiels de MELD Graph comprennent des temps de diagnostic accélérés, un accès plus rapide aux traitements chirurgicaux et des économies.
- L’intégration d’outils alimentés par l’IA comme MELD Graph peut soutenir les processus de prise de décision, améliorer l’efficacité du système de santé, accélérer les délais de traitement et réduire les procédures inutiles.
Nouvel outil d’IA
Un nouvel outil d’IA appelé MELD Graph a démontré sa capacité à identifier un pourcentage significatif d’anomalies cérébrales associées à l’épilepsie qui sont souvent négligées par les radiologues. Développé par des chercheurs du King’s College London et de l’University College London, cet outil se concentre sur la détection de la dysplasie corticale focale (DCF), une condition connue pour déclencher l’épilepsie.
Les avantages potentiels du MELD Graph sont considérables, notamment des délais de diagnostic plus courts, un accès plus rapide aux traitements chirurgicaux pour les patients et des économies importantes pour le National Health Service (NHS), le système de santé britannique. On estime qu’il serait possible d’économiser jusqu’à 55 000 livres (66 700 euros) par patient.
Avantages potentiels
Cependant, la difficulté inhérente à la détection visuelle des DCF conduit souvent les radiologues à ne pas les détecter, les estimations suggérant que jusqu’à la moitié de ces anomalies passent inaperçues. Les chercheurs ont exploité les données IRM de 1 185 patients de 23 centres d’épilepsie dans le monde, participant au projet Multicentre Epilepsy Lesion Detection (MELD). Cet ensemble de données comprenait à la fois des enfants et des adultes, 703 participants ayant reçu un diagnostic de DCF et 482 n’ayant pas cette maladie. Les DCF sont une cause fréquente d’épilepsie caractérisée par des crises souvent résistantes aux médicaments, mais la chirurgie peut s’avérer efficace dans la prise en charge de ces cas.
L’outil d’IA a été formé sur cet ensemble de données afin de reconnaître les anomalies cérébrales subtiles qui pourraient échapper à la détection humaine. Le Dr Konrad Wagstyl, auteur principal de l’étude au King’s College de Londres, souligne la charge de travail écrasante à laquelle les radiologues sont confrontés lorsqu’ils examinent quotidiennement de nombreuses images. Il suggère que l’incorporation d’outils alimentés par l’IA tels que MELD Graph peut considérablement soutenir leur processus de prise de décision, améliorant ainsi l’efficacité du NHS, accélérant les délais de traitement pour les patients et réduisant les procédures inutiles et coûteuses.
Opinions des chercheurs
Le professeur Helen Cross, co-auteur et président de la Ligue internationale contre l’épilepsie, souligne l’impact potentiel de telles initiatives sur les enfants épileptiques qui endurent souvent des années de crises et d’investigations avant qu’une lésion ne soit identifiée. Elle envisage le MELD comme un outil capable d’identifier rapidement ces anomalies, ce qui pourrait conduire à une ablation chirurgicale et, par conséquent, à la guérison de l’épilepsie.
Bien que l’outil ne soit pas encore disponible en clinique, l’équipe de recherche l’a rendu accessible en tant que logiciel libre et organise des ateliers pour former les cliniciens à son utilisation efficace. Tom Shillito, responsable de l’amélioration de la santé et de la recherche à Epilepsy Action, se montre enthousiaste quant au potentiel de cet outil d’IA pour faire progresser le diagnostic et la détection chez les personnes atteintes d’épilepsie.
Il reconnaît l’importance de doter les professionnels de la santé d’outils permettant des diagnostics plus rapides et une meilleure prise en charge de l’épilepsie. Cependant, il souligne que cette avancée ne résout pas la crise actuelle des soins de santé à laquelle sont confrontées les personnes atteintes d’épilepsie au Royaume-Uni, et insiste sur le besoin critique d’un plus grand nombre d’infirmières spécialisées dans l’épilepsie pour répondre aux directives recommandées par l’Institut national pour la santé et l’excellence des soins du Royaume-Uni.
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