Principaux renseignements
- La Russie aspire à la souveraineté en matière de données dans le domaine de l’IA en développant ses propres modèles afin de réduire sa dépendance vis-à-vis des plateformes étrangères.
- Pour compenser ses ressources limitées, le pays souhaite tirer parti de la collaboration open source et de sa main-d’œuvre hautement qualifiée composée de programmeurs et de mathématiciens.
La quête russe du leadership en matière d’intelligence artificielle (IA) est comparée à la course à la domination nucléaire, rapporte Reuters.
Alexander Vedyakhin, haut dirigeant de la Sberbank, souligne l’importance stratégique du développement de capacités indépendantes en matière d’IA. Selon lui, les pays qui disposent de leurs propres grands modèles linguistiques (LLM) bénéficieront d’avantages considérables au XXIe siècle.
Souveraineté technologique
Vedyakhin affirme que la Russie doit développer ses propres modèles d’IA originaux, plutôt que de s’appuyer sur des versions étrangères adaptées. Il souligne les préoccupations liées à la sécurité des données et les risques liés à la confiance d’informations sensibles à des plateformes externes. Le développement d’une IA locale s’inscrit dans la vision du président Poutine visant à garantir la souveraineté technologique de la Russie.
Bien que Vedyakhin reconnaisse les défis posés par les sanctions occidentales et l’accès limité aux ressources informatiques de pointe, il reste optimiste quant au potentiel de la Russie. Il admet que les États-Unis et la Chine ont actuellement quelques mois d’avance, mais souligne que les retardataires seront confrontés à une courbe d’apprentissage de plus en plus raide à l’avenir.
Open source
Sberbank travaille activement au développement de ses propres LLM, notamment GigaChat 2 MAX et GigaChat Ultra Preview, qui devraient pouvoir rivaliser avec des modèles de pointe tels que ChatGPT. L’entreprise prévoit de rendre certains de ses derniers modèles open source afin de stimuler la collaboration et l’innovation au sein de la communauté IA.
Pour compenser ses ressources limitées, la Russie souhaite faire appel à sa main-d’œuvre hautement qualifiée composée de programmeurs et de mathématiciens. Vedyakhin souligne l’importance de l’ingéniosité et de l’efficacité pour combler les retards technologiques. Il met toutefois en garde contre les investissements excessifs dans les infrastructures d’IA, qui, selon lui, pourraient conduire à une « bulle IA » alimentée par des attentes irréalistes.
Progrès durables
Pour l’avenir, Vedyakhin prévoit des avancées dans la capacité de mémoire des LLM et dans les architectures d’IA alternatives qui vont au-delà des modèles GPT. Il cite le projet chinois DeepSeek comme exemple d’innovation disruptive.
Vedyakhin reconnaît que le développement de l’IA nécessite des investissements financiers considérables, mais il estime que l’approche réfléchie de la Russie conduira finalement à des progrès durables dans ce domaine en rapide évolution. (jv)
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