Principaux renseignements
- L’expansion des infrastructures d’IA aux États-Unis fait grimper les coûts de l’électronique, des services publics et de la main-d’œuvre.
- Les investissements massifs dans les technologies pourraient empêcher l’inflation d’atteindre l’objectif de 2 pour cent fixé par la Réserve fédérale.
- Les gains de productivité devraient rester à la traîne par rapport aux hausses de prix immédiates pendant plusieurs années.
Alors que les facteurs inflationnistes antérieurs, tels que les différends commerciaux et la volatilité des coûts des carburants, se sont atténués, un nouveau catalyseur fait son apparition : l’expansion massive des infrastructures d’intelligence artificielle aux États-Unis. C’est ce qu’écrit Wall Street Journal.
La construction rapide de centres de données fait grimper le coût des composants essentiels et des services publics, créant un effet domino qui entraîne une hausse des prix d’une grande variété de biens de consommation, de l’électronique aux prix de l’énergie.
Vague d’investissements
L’ampleur des investissements dans cette course à l’IA est immense. Les géants technologiques de premier plan – notamment Microsoft, Amazon, Meta, Alphabet et Oracle – devraient dépenser environ 741 milliards de dollars (environ 651,7 milliards d’euros) cette année, soit une augmentation de près de 75 pour cent par rapport à l’année précédente. Cet essor est profondément matériel. Les infrastructures nécessaires englobent non seulement des puces haut de gamme, mais aussi de vastes réseaux de fibre optique, des systèmes de refroidissement et des générateurs de secours.
L’économiste Stijn Van Nieuwerburgh estime que les dépenses totales consacrées à ces développements pourraient atteindre 8 000 milliards de dollars (environ 7 000 milliards d’euros) d’ici 2032, un chiffre qui éclipse l’ensemble du marché immobilier de la ville de New York.
Hausses de coûts sans précédent
Cette flambée de la demande a déjà des répercussions sur l’ensemble du marché. Les composants utilisés dans les centres de données dédiés à l’IA étant également essentiels pour d’autres appareils électroniques, les prix de produits tels que les consoles de jeux et les automobiles sont en hausse. Des dirigeants du secteur, dont Tim Cook d’Apple, ont constaté des hausses de coûts sans précédent dans ces secteurs. De plus, la main-d’œuvre spécialisée nécessaire à la construction des centres de données fait grimper les salaires des entrepreneurs en électricité, ce qui contribue encore davantage à la hausse des coûts.
La demande en énergie est un autre facteur déterminant. Goldman Sachs prévoit que les centres de données seront à l’origine de près de la moitié de la croissance de la demande en électricité aux États-Unis d’ici 2030, ce qui pourrait entraîner des hausses annuelles des tarifs des services publics d’environ 6 pour cent. Bien que ces coûts spécifiques ne représentent qu’une petite partie des dépenses totales des ménages et qu’ils ne soient pas susceptibles de déclencher une flambée inflationniste massive similaire à celle observée après la pandémie, ils pourraient empêcher l’inflation de revenir à l’objectif de 2 pour cent fixé par la Réserve fédérale.
Le débat sur la productivité
Il existe un contre-argument porteur d’espoir : historiquement, les révolutions technologiques finissent par faire baisser les prix en stimulant la productivité. Des personnalités telles que Kevin Warsh, président de la Fed, affirment que l’IA finira par agir comme une force désinflationniste en rendant les entreprises plus efficaces.
Cependant, la plupart des experts estiment qu’il y aura un décalage important. Les économistes d’UBS suggèrent qu’il faudra peut-être plusieurs années avant que ces gains de productivité ne se concrétisent. À court terme, le consensus est sombre. Une récente enquête a révélé que 81 pour cent des économistes pensent que le développement de l’IA maintiendra l’inflation à un niveau élevé au cours de l’année à venir.
(at)
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