Principaux renseignements

• Google intègre de plus en plus profondément Gemini dans Search, YouTube et Ads afin de rendre les publicités plus interactives et davantage axées sur le contexte.
• Le e-commerce évolue vers un « agentic commerce » avec des étapes automatisées de recherche, de comparaison et de paiement.
• De nouveaux outils d’IA pour les marketeurs doivent permettre de créer des campagnes plus rapidement, de les optimiser et de mieux en mesurer les performances à travers les différents canaux.

Lors de son événement annuel Google Marketing Live 2026, Google a annoncé de nouvelles applications qui s’appuient fortement sur l’intelligence artificielle pour automatiser et personnaliser la publicité, le commerce et le marketing. Ces innovations visent à simplifier et à accélérer l’ensemble du parcours, de la publicité à l’achat, tant pour les annonceurs que pour les consommateurs.

Poursuite de l’intégration de Gemini

Au cœur de cette annonce se trouve la poursuite de l’intégration de Gemini, le modèle d’IA de Google, dans Google Search, YouTube et Google Ads. L’entreprise souhaite ainsi que les publicités ne se contentent plus d’apparaître à côté des résultats de recherche, mais qu’elles participent activement au processus de décision des utilisateurs. Les nouveaux formats publicitaires dans la recherche alimentée par l’IA doivent répondre directement aux questions des utilisateurs, en fournissant un contexte supplémentaire qui aide à faire des choix.

Selon Google, les publicités deviennent ainsi bien plus que de simples promotions classiques : elles doivent évoluer vers des réponses interactives qui correspondent à l’intention de recherche. Dans les environnements de recherche pilotés par l’IA, les publicités sont en outre associées à des explications générées par l’IA, afin de permettre aux utilisateurs de mieux comparer les produits ou services. Outre les Conversational Discovery Ads et les Highlighted Answers, Google lance également les AI-powered Shopping Ads, qui génèrent automatiquement une explication personnalisée sur les raisons pour lesquelles un produit convient à l’utilisateur. Par ailleurs, Google introduit un « Business Agent for Leads » : il s’agit d’un agent de chat intégré aux publicités qui répond aux questions en s’appuyant sur le site web de l’annonceur.

Évolution vers l’« agentic commerce »

Dans le domaine du commerce électronique également, l’entreprise s’oriente vers ce qu’elle appelle le « agentic commerce », où l’IA prend en charge davantage d’étapes du processus d’achat. Avec l’introduction, entre autres, d’un panier universel et de nouveaux protocoles de paiement, Google souhaite permettre de regrouper et de régler des produits directement depuis différentes plateformes, sans que l’utilisateur ait à basculer à chaque fois vers les sites web des vendeurs. L’intégration du Universal Commerce Protocol est en outre étendue à de nouveaux secteurs tels que les réservations d’hôtels et la livraison de repas à domicile, et sera bientôt déployée au Canada, en Australie, puis au Royaume-Uni. Des options « acheter maintenant, payer plus tard » via Affirm et Klarna seront également intégrées.

Pour les annonceurs, un nouvel assistant IA, Ask Advisor, sera également mis en place pour créer, analyser et optimiser les campagnes sur les différentes plateformes Google. Cet outil agit comme une couche centrale au-dessus d’Ads, d’Analytics et de Merchant Center et vise principalement à faire gagner du temps et à faciliter la prise de décision grâce à l’analyse des données. Ask Advisor peut en outre combiner des informations provenant de différents produits et formuler des recommandations de manière proactive.

Automatisation de la création publicitaire

La création publicitaire est également de plus en plus automatisée. Grâce à Asset Studio, les spécialistes du marketing peuvent générer automatiquement des visuels et des vidéos à partir des directives de marque et de brèves instructions, qui peuvent ensuite être testés et modifiés à l’aide d’outils d’optimisation intégrés. L’outil prend désormais en charge les briefs marketing complets, les images de référence et la documentation de marque, et bénéficie de la génération vidéo multimodale via Gemini Omni. Les créations peuvent être testées en un seul clic grâce au 1-Click A/B Testing.

Sur YouTube, le produit Demand Gen est enrichi de nouvelles fonctionnalités d’IA visant à renforcer le lien entre les créateurs, les publicités et le shopping. Les entreprises disposent de plus de possibilités pour associer directement des produits à du contenu vidéo et pour adapter automatiquement leurs campagnes en fonction du comportement des utilisateurs. Demand Gen s’étend également à de nouvelles interfaces telles que Google Maps, prend en charge les vidéos de produits dynamiques via Merchant Center et étend les liens de paiement à neuf nouveaux marchés. Les flux de produits seront disponibles dans davantage de secteurs, notamment l’automobile.

Par ailleurs, Google poursuit l’intégration de son infrastructure publicitaire et commerciale via le Universal Commerce Protocol, qui vise à rationaliser les paiements et le processus de paiement sur différents canaux et appareils. Les « Direct Offers » (remises, offres groupées et promotions) s’enrichissent désormais de regroupements promotionnels, d’un paiement intégré et d’offres spéciales de voyage proposées par des partenaires tels que Booking et Expedia.

L’IA personnalise les publicités ainsi que les processus marketing et commerciaux

D’après Google, ces avancées s’inscrivent dans une évolution plus large où l’IA ne se contente pas de personnaliser les publicités, mais automatise également de plus en plus les processus marketing et commerciaux eux-mêmes. L’entreprise présente cette évolution comme une transition vers un modèle dans lequel la publicité, la recherche et l’achat sont de plus en plus étroitement liés. De nouveaux outils de mesure tels que Meridian dans Google Analytics 360, Qualified Future Conversions, Campaign Type Attribution et Uplift Experiments doivent en outre aider les entreprises à mieux comprendre quelles campagnes ont un réel impact et comment prédire les résultats futurs. (fc)

À lire également : Google lance les « sources préférées » pour des résultats d’actualités personnalisés – Voici comment définir Business AM comme source préférée

Suivez également Business AM sur Google Actualités

Si vous souhaitez accéder à tous les articles, abonnez-vous ici!