Principaux renseignements
- La demande en applications d’IA réduit la capacité de production des semi-conducteurs nécessaires aux secteurs automobile et industriel.
- Les fabricants de puces privilégient les composants rentables destinés aux centres de données au détriment des puces traditionnelles.
- Cette réaffectation des ressources entraîne de graves problèmes d’approvisionnement pour les constructeurs automobiles.
La forte croissance du développement de l’intelligence artificielle provoque des perturbations dans les chaînes d’approvisionnement des secteurs automobile et industriel. C’est ce qu’affirment les dirigeants de l’industrie des semi-conducteurs.
Lors du salon Electronica à Munich, Stefan Tilger, PDG par intérim de Nexperia, a révélé que son entreprise était confrontée à une demande extrême, car les fabricants privilégient la production de puces destinées aux centres de données d’IA au détriment des puces traditionnelles nécessaires aux véhicules.
Conséquences sur chaînes d’approvisionnement du secteur automobile
Selon Tilger, plusieurs concurrents ont réorienté leur production vers les puces destinées aux centres de données d’IA. Ils produisent donc moins de semi-conducteurs de base fournis par Nexperia, ce qui entraîne des pénuries dans la chaîne d’approvisionnement du secteur automobile. Les constructeurs automobiles en subissent actuellement de graves difficultés.
Réaffectation des ressources dans usines de semi-conducteurs
Jean-Marc Chery, PDG de STMicroelectronics, a également averti que les entreprises d’encapsulation de puces et les usines de semi-conducteurs réaffectaient de plus en plus souvent leurs ressources. Il a constaté que des capacités étaient retirées aux applications industrielles et au secteur automobile. Cela entraîne de nombreux goulots d’étranglement dans ces deux secteurs.
Influence des capitaux investis dans l’IA
Cette tendance indique que l’afflux massif de capitaux vers l’IA provoque un effet domino dans l’ensemble du secteur des semi-conducteurs. Les fabricants privilégient les produits très rentables liés à l’IA et aux centres de données, ce qui pousse certaines entreprises d’assemblage et de conditionnement à se détourner des technologies plus conventionnelles.
Contraintes de capacité
Selon Tilger, la demande en robotique et en infrastructures d’IA accapare une grande partie de la capacité de production disponible. Parallèlement, les investissements dans les technologies plus anciennes de fabrication de transistors et de diodes sont insuffisants depuis longtemps.
STMicroelectronics compense en partie ces risques grâce à ses propres investissements et à ses installations de production. Nexperia est plus vulnérable en raison de sa spécialisation dans les composants produits en grands volumes et à faible coût, à l’aide de technologies de puces plus anciennes. (lv)
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