Principaux renseignements
- Oracle étend sa collaboration avec Nvidia afin de déployer des serveurs d’IA Vera Rubin d’une capacité de plusieurs gigawatts.
- En diversifiant son offre matérielle grâce aux technologies de Google et de Cerebras, Oracle souhaite réduire sa dépendance vis-à-vis d’un seul fabricant de puces.
- Les puces d’inférence spécialisées visent un marché concurrentiel afin d’optimiser les coûts des tâches d’IA pour les clients.
Oracle a annoncé un élargissement de sa collaboration avec Nvidia. Parallèlement, l’entreprise souhaite intégrer du matériel provenant d’autres fournisseurs, notamment Cerebras Systems et Google, qui fait partie d’Alphabet. Dans le cadre de cette extension, le fournisseur de services cloud prévoit de déployer les derniers serveurs d’IA « Vera Rubin » de Nvidia à une échelle de plusieurs gigawatts. Bien que les conditions financières spécifiques restent confidentielles, la direction de Nvidia a indiqué que ces systèmes pourraient générer des revenus considérables – potentiellement 40 milliards de dollars (35,9 milliards d’euros) par gigawatt.
Réduire la dépendance
Oracle souhaite diversifier son infrastructure afin de réduire sa dépendance vis-à-vis d’un seul fournisseur. Même au sein des systèmes fonctionnant sur Nvidia, l’entreprise remplacera certains composants réseau de Nvidia par sa propre technologie Acceleron. Par ailleurs, Oracle intègre pour la première fois les unités de traitement tensoriel (TPU) de Google dans son offre.
Selon Mahesh Thiagarajan, président d’Oracle Cloud Infrastructure, cette diversité permet aux clients de choisir le matériel le plus efficace et le plus rentable en fonction des exigences spécifiques de leurs tâches d’IA.
Cibler le marché de l’inférence IA
Oracle élargit également son offre avec les technologies de SambaNova Systems et Cerebras Systems, deux entreprises soutenues par Intel. Toutes deux sont spécialisées dans les puces destinées à l’inférence IA. Il s’agit du processus par lequel un modèle d’IA génère une réponse à la requête d’un utilisateur.
Alors que Nvidia conserve une position forte dans le secteur de l’entraînement de l’IA, le marché de l’inférence se caractérise par une concurrence plus intense et un éventail d’options plus large. Andrew Feldman, PDG de Cerebras, a souligné que ce partenariat élargissait considérablement leur clientèle haut de gamme en intégrant leur technologie dans des centres de données externes à grande échelle.
Dépenses d’investissement
Avant le prochain événement destiné aux investisseurs, Oracle n’a fourni aucun détail spécifique concernant le financement des extensions prévues. Dans une récente note financière, la société a toutefois indiqué que les clients prenaient en charge une part croissante des coûts liés aux puces.
Oracle maintient ses prévisions en matière de dépenses d’investissement. La société prévoit de dépenser entre 90 et 95 milliards de dollars (80,8 à 85,3 milliards d’euros) au cours de l’exercice se terminant en 2027. (lv)
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