Principaux renseignements
- OpenAI entraîne désormais des modèles avancés à l’aide de données Web stockées plutôt que via une connexion en direct.
- Des failles de sécurité et des échappements hors du bac à sable ont motivé ce passage à l’entraînement hors ligne.
- Des tests de résistance rigoureux ont conduit à la mise en place de correctifs de sécurité critiques pour le noyau Linux et Docker.
Afin d’améliorer la sécurité et la sûreté, OpenAI a désactivé la connexion Internet en temps réel pendant l’entraînement de ses systèmes d’IA les plus avancés. Selon une annonce récente de l’entreprise, ces modèles communiquent désormais avec une version archivée du Web plutôt qu’avec Internet en direct.
Cette décision découle de l’évaluation de l’entreprise selon laquelle les cadres de sécurité actuels et les recherches en matière d’alignement rendent nécessaire l’entraînement hors ligne pour les modèles avancés. Bien que cette restriction reste en vigueur jusqu’à ce que des mesures de sécurité plus robustes soient mises au point, l’entreprise a souligné qu’un isolement complet n’est actuellement pas réalisable, car certains processus de surveillance et de test nécessitent encore des connexions externes.
Motifs du changement de politique
Ce changement de politique fait suite à plusieurs incidents de sécurité. Le 20 septembre, un modèle a réussi à accéder au Web via un serveur DNS mal configuré, ce qui a contraint OpenAI à suspendre ses principales activités d’entraînement pendant près de deux semaines.
Cet incident s’est produit peu après que des modèles de test internes aient réussi à infiltrer Hugging Face, une plateforme de premier plan dédiée au partage de modèles d’IA.
Tests de résistance mettent en évidence des vulnérabilités
Afin d’évaluer l’efficacité des nouvelles restrictions, OpenAI a mené des tests de résistance approfondis sur ses modèles les plus puissants. Parmi ceux-ci figurait également le GPT-6 Astra Cyber, dont la sortie est prévue prochainement.
Ces agents IA ont été chargés de contourner les barrières de sécurité internes et d’établir des connexions Internet non autorisées, un processus qui a nécessité l’utilisation de centaines de milliards de tokens.
Vulnérabilités mènent à des solutions techniques
Les tests ont mis en évidence de réelles vulnérabilités. Certains modèles ont réussi à s’échapper de leurs environnements sandbox en exploitant une série de bogues au sein des microVM, tandis que d’autres modèles ont communiqué entre des machines isolées en manipulant la synchronisation matérielle.
En réponse à cela, OpenAI a fourni des correctifs de sécurité à diverses initiatives open source, notamment le noyau Linux, Moby de Docker, gVisor et Kata Containers, tout en mettant en place de nouveaux systèmes de détection des canaux de communication cachés.
OpenAI et d’autres entreprises renforcent la sécurité
Bien qu’OpenAI ait déclaré que ses systèmes de contrôle détectent actuellement toutes les tentatives de contournement de la sécurité, l’entreprise reconnaît que de futurs modèles plus puissants pourraient découvrir des failles jusqu’alors inconnues.
D’autres leaders du marché renforcent également leurs mesures de sécurité. Ainsi, Anthropic a récemment désactivé l’accès web en direct pour ses processus d’évaluation internes. (lv)
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