Principaux renseignements
- La Marine américaine a porté son budget consacré à l’inspection robotisée à 300 millions de dollars (260 millions d’euros) afin d’accélérer la mise en état de la flotte.
- La robotique basée sur l’IA identifie les défauts structurels 50 fois plus vite que les méthodes manuelles.
- La précision des données réduit considérablement les coûts de réparation et élimine des mois de retards d’entretien.
Afin de réduire le temps passé par les navires de guerre dans les chantiers de maintenance, la Marine américaine a considérablement augmenté le budget alloué à un contrat d’inspection robotisée, faisant passer le plafond de 71 millions de dollars à 300 millions de dollars.
Cet ajustement, annoncé mardi par Gecko Robotics, permet à l’armée d’étendre l’utilisation de l’intelligence artificielle pour détecter les défauts structurels avant que les navires ne soient retirés du service. Selon Steve Bourner, représentant de l’entreprise, ce plafond financier plus élevé rationalise le processus, permettant à la Marine de demander des évaluations supplémentaires sans avoir à passer de nouveaux contrats à chaque fois.
Réduction des coûts
Alors que l’accord initial portait sur l’évaluation de 18 navires de la flotte du Pacifique, ce financement élargi vise à répondre aux besoins croissants dans cette région et à intégrer éventuellement d’autres flottes. Pour souligner l’efficacité de cette approche, Bourner a comparé deux destroyers de classe Arleigh Burke présentant des problèmes similaires.
Le premier navire a fait l’objet d’inspections traditionnelles, qui ont nécessité plusieurs semaines pour collecter 3 000 points de données et ont abouti au remplacement du pont pour un montant de 7,9 millions de dollars, ce qui a retardé de plusieurs mois la remise en service du navire. En revanche, le deuxième navire a utilisé la robotique de Gecko pour collecter plus de 8 millions de points de données, ce qui a permis de réaliser une réparation ciblée ne coûtant que 427 000 dollars et de terminer la maintenance du navire dans les délais prévus.
Système Komodo
Le système spécialisé « Komodo » utilise une combinaison de drones, de capteurs fixes et de robots grimpeurs pour analyser les coques, les soudures et les ponts. L’un des principaux avantages de cette technologie réside dans sa capacité à mesurer l’épaisseur des matériaux et à détecter la rouille à travers les revêtements des ponts sans avoir à les décaper.
Ces données sont ensuite converties par l’IA en plans numériques, ce qui permet aux ingénieurs de planifier des réparations précises avant même que le navire n’entre en cale sèche.
Résoudre les problèmes de maintenance au sein de la marine américaine
Ce changement stratégique intervient alors que la Marine est confrontée à des défaillances systémiques en matière de maintenance. Les données du Government Accountability Office indiquent qu’entre 2016 et 2025, les retards affectant les sous-marins d’attaque ont coûté à la Marine environ 3,4 milliards de dollars et entraîné la perte de 15 000 jours opérationnels.
De plus, un rapport de 2020 a révélé que la majorité des cycles de maintenance des navires de surface stationnés à Bahreïn, en Espagne et au Japon étaient en retard en raison d’une mauvaise planification et de réparations imprévues.
Préparation opérationnelle de la flotte
Gecko Robotics affirme que ses systèmes automatisés peuvent identifier les défauts structurels jusqu’à 50 fois plus rapidement que les techniques manuelles. Le PDG Jake Loosararian a souligné que l’IA et la robotique ont dépassé le stade expérimental et fournissent désormais des résultats concrets. Ces efforts s’inscrivent dans l’objectif plus large de la Marine américaine d’atteindre un taux de disponibilité de la flotte de 80 pour cent. (fc)
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