Principaux renseignements

• Microsoft lance la puce Maia 300 afin de réduire considérablement ses coûts d’exploitation et de diminuer sa dépendance vis-à-vis de Nvidia.
• Une architecture « chiplet » innovante optimise les performances en combinant des procédés de fabrication en 2 nm et 3 nm.
• D’importants investissements dans les infrastructures permettront de déployer plus d’un million de processeurs afin d’améliorer l’efficacité énergétique.

Dans le but de réduire ses dépenses d’exploitation, Microsoft a dévoilé le Maia 300, la troisième génération de son matériel d’IA propriétaire.

Réduire la dépendance vis-à-vis de Nvidia

L’entreprise prévoit d’intégrer plus d’un million de ces processeurs dans son infrastructure interne d’ici l’année prochaine afin de prendre en charge un large éventail de fonctions basées sur l’IA, notamment le codage automatisé et des opérations métier sophistiquées.

Alors que les versions précédentes alimentaient déjà l’IA de Microsoft et les modèles d’OpenAI via la plateforme Azure, cette nouvelle génération représente une décision stratégique visant à réduire la dépendance vis-à-vis de la position dominante de Nvidia sur le marché.

Architecture « chiplet » innovante

Sur le plan architectural, le Maia 300 s’écarte de la conception de Nvidia, qui associe généralement un seul grand processeur à une mémoire à large bande passante. Microsoft utilise plutôt une approche par « chiplets ».

Les composants informatiques critiques sont fabriqués à l’aide du procédé avancé de 2 nanomètres de TSMC, tandis que les tâches moins exigeantes, telles que le transfert interne de données, font appel à la technologie de 3 nanomètres, plus économique.

Priorité à l’efficacité énergétique

L’efficacité et la gestion de l’énergie sont au cœur de cette nouvelle conception. Un rack équipé de 96 puces Maia 300 consomme environ 167 kilowatts, alors qu’un rack Nvidia GB300 plus récent consomme 142 kilowatts mais abrite moins d’unités (72 GPU). Microsoft affirme que son système offre environ 40 pour cent de puissance de calcul en plus par mégawatt que les GPU haut de gamme concurrents.

Rani Borkar, responsable des systèmes matériels et de l’infrastructure Azure, a souligné que l’objectif était de maximiser le rendement de chaque watt, de chaque dollar et de chaque octet de mémoire grâce à une optimisation complète du système.

Investissements financiers futurs

À l’avenir, Microsoft se prépare à des déploiements massifs de plusieurs gigawatts du Maia 300 à partir de l’année prochaine.

Cette initiative s’inscrit dans la stratégie financière ambitieuse de l’entreprise, qui prévoit que ses dépenses d’investissement dépasseront 175 milliards de dollars (156,9 milliards d’euros) au cours de l’année civile en cours.

(at)

Suivez également Business AM sur Google Actualités

Si vous souhaitez accéder à tous les articles, abonnez-vous ici !