Principaux renseignements

• Alibaba va obliger les utilisateurs commerciaux qui utilisent massivement son modèle d’IA Qwen à reverser un pourcentage de leurs revenus.
• Les développeurs chinois d’IA optent pour un modèle de partage des revenus afin de pouvoir rivaliser avec les géants américains du logiciel propriétaire.
• Une monétisation durable établit désormais un équilibre entre l’accès libre et illimité et l’utilisation industrielle payante.

Alibaba s’apprête à mettre en place une nouvelle stratégie de monétisation pour son modèle d’IA open source, Qwen. C’est ce que rapporte Reuters. Selon des sources internes, l’entreprise a l’intention d’exiger des utilisateurs commerciaux à fort volume qu’ils reversent un pourcentage des revenus générés par cette technologie.

Un changement de stratégie de monétisation

Bien que le modèle Qwen3.8-Max reste « open-source » – permettant aux développeurs de le télécharger et d’en modifier les paramètres internes – , Alibaba s’écarte de sa politique antérieure.

Auparavant, l’entreprise ne facturait que les utilisateurs accédant aux modèles via sa propre infrastructure cloud, laissant les utilisateurs hébergeant l’IA dans des centres de données privés en accès gratuit.

Ce changement indique que les développeurs chinois d’IA alignent leurs stratégies commerciales pour mieux rivaliser avec les géants américains tels que Google, Anthropic et OpenAI, qui utilisent des systèmes à code source fermé.

L’essor des modèles de partage des revenus

Ces accords de partage des revenus se généralisent, certains rapports suggérant que Moonshot exige jusqu’à 30 pour cent des revenus de ses partenaires. Par exemple, Chinasoft International a déjà confirmé un accord financier similaire avec Moonshot dans des documents officiels.

Cette stratégie s’inspire de l’approche « freemium » couramment observée dans la Silicon Valley, où l’accès de base est fourni gratuitement pour encourager l’adoption, tandis que l’utilisation industrielle intensive et l’assistance premium sont monétisées.

Une tendance mondiale vers l’IA open source

La tendance vers l’IA open-source ne se limite pas à la Chine. Aux États-Unis, de nouvelles entreprises telles que Thinking Machines Lab, fondée par Mira Murati, ancienne cadre chez OpenAI, publient également des modèles open-source.

Cela suggère une évolution mondiale plus large où une IA puissante et accessible devient la norme, à condition que les créateurs puissent trouver des moyens durables de monétiser leur succès commercial.

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