Principaux renseignements

• Les entreprises américaines se tournent vers des modèles d’IA chinois pour réduire considérablement leurs coûts opérationnels.
• Les prix bas et les performances élevées entraînent une forte hausse des taux d’adoption.
• Les risques de sécurité et les listes noires commerciales restent les principaux obstacles à une migration totale.

Alors que les dépenses liées aux principaux systèmes d’IA américains, tels que ceux d’Anthropic et d’OpenAI, ne cessent d’augmenter, un nombre croissant d’entreprises américaines se tournent vers des alternatives développées en Chine. C’est ce qu’écrit CNBC.

Les données d’OpenRouter, une place de marché destinée aux développeurs, illustrent cette tendance : depuis le 8 février, les entreprises américaines ont alloué chaque semaine plus de 30 pour cent de leur utilisation de jetons à des modèles chinois, avec un pic à 46 pour cent. Cela représente une hausse considérable par rapport au premier semestre 2025, où les modèles chinois ne représentaient que 4,5 pour cent de l’utilisation totale.

L’attrait économique des modèles chinois

Le principal moteur de cette transition est un écart de prix spectaculaire. Justin Summerville, d’OpenRouter, note que les modèles open source chinois sont souvent 60 pour cent à 90 pour cent moins chers que leurs concurrents américains.

Plus précisément, le GLM-5.2 de Z.ai a connu un essor sans précédent. Harpreet Arora, de Vercel, a indiqué que la vitesse d’adoption de ce modèle avait dépassé celle de tous les autres systèmes suivis en 2026, le volume quotidien de jetons ayant été multiplié par 27 et sa base de clients par 80 au cours de sa première semaine complète. En termes de performances, le GLM-5.2 a presque égalé l’Opus 4.8 d’Anthropic lors d’un test de performance « agentic », tout en ne coûtant qu’une fraction du prix.

Migration des entreprises

Les changements au sein des entreprises se font de plus en plus marqués, comme en témoigne la start-up d’IA Lindy, qui a entièrement remplacé Claude d’Anthropic par DeepSeek. Son PDG, Flo Crivello, a déclaré que ce changement avait entraîné une chute spectaculaire de leurs dépenses, permettant potentiellement à l’entreprise d’économiser des millions de dollars sur plusieurs mois.

Pulled the trigger today and switched 100% of Lindy traffic to DeepSeek v4, churning from Anthropic models.
Saves us millions of $ and we're actually seeing an *increase* in performance on many core use cases. Transformative for the business.

— Flo Crivello (@Altimor) June 4, 2026

Évolution vers des stratégies soucieuses du budget

Kyle Chan, chercheur à la Brookings Institution, suggère que les entreprises américaines s’éloignent d’une mentalité de « croissance à tout prix » pour adopter une stratégie plus soucieuse du budget. Bien qu’il estime que les systèmes chinois de pointe accusent un retard d’environ six à neuf mois par rapport à la technologie américaine, les remises importantes les rendent très attractifs.

Cette tendance est encore renforcée par la recherche d’un meilleur retour sur investissement et par l’instabilité qui entoure les fournisseurs américains. Les récentes pressions gouvernementales et les restrictions à l’exportation touchant OpenAI et Anthropic ont incité les entreprises à rechercher des alternatives plus fiables et plus rentables.

Barrières commerciales

Malgré cet attrait, des obstacles importants subsistent pour l’IA chinoise aux États-Unis. Le département américain du Commerce a ajouté Z.ai à une liste noire commerciale en 2025, et de nombreux développeurs restent méfiants quant à la sécurité des données et à l’influence du gouvernement chinois.

Pour atténuer ces inquiétudes, certaines entreprises choisissent d’héberger elles-mêmes les modèles ou de recourir à des intermédiaires tiers afin d’éviter les transferts directs de données.

(at)

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