Principaux renseignements

• Generalist AI a atteint une valorisation de 2 milliards de dollars (1,7 milliard d’euros) après avoir levé 400 millions de dollars (342 millions d’euros) auprès d’investisseurs de premier plan.
• Le modèle GEN-1 permet aux robots d’effectuer des tâches physiques précises et de courte durée dans des environnements stables.
• Cependant, le manque de données facilement accessibles sur le comportement des robots reste un obstacle majeur pour le secteur.

Une entreprise de robotique connue sous le nom de Generalist AI a atteint une valorisation de 2 milliards de dollars à la suite d’un récent cycle d’investissement de 400 millions de dollars. Ce financement, mené par Radical Ventures, a bénéficié de contributions de plusieurs entités majeures, notamment Hanabi Capital, Union Square Ventures, 8VC, ainsi que de bailleurs de fonds établis tels que Bezos Expeditions et Nvidia. Un soutien financier supplémentaire est venu de personnalités de premier plan du secteur, comme l’experte en IA Fei-Fei Li, le cofondateur de Xiaomi Lin Bin et le PDG de Zoom Eric Yuan.

Développement du modèle GEN-1

Fondée en 2024 par d’anciens employés de Boston Dynamics et de Google DeepMind, l’entreprise s’efforce d’intégrer une IA de pointe dans des systèmes robotiques. Son projet actuel, un modèle baptisé GEN-1, vise à permettre aux robots d’exécuter des tâches physiques élémentaires.

Selon le PDG et cofondateur Pete Florence, la technologie est sur le point d’atteindre la viabilité commerciale pour des opérations simples — en particulier des tâches courtes d’une durée inférieure à une minute qui se déroulent dans des environnements stables. L’entreprise s’intéresse particulièrement à l’amélioration de la précision robotique, mettant en avant la capacité du modèle à effectuer des actions complexes telles que le rangement de puces électroniques ou la fixation d’attaches autobloquantes.

Défis du secteur

Bien que l’entreprise dispose actuellement d’une base de clients, M. Florence a précisé que ces partenaires devaient rester anonymes. Rob Toews, associé chez Radical Ventures, a souligné que la start-up avait enregistré des progrès constants en augmentant sa puissance de calcul et ses ensembles de données. Cependant, le manque de données facilement accessibles sur le comportement des robots reste un obstacle majeur pour le secteur.

Collecte de données innovante

Pour pallier cette pénurie, Generalist AI a évité la tendance courante consistant à utiliser des vidéos Internet pour l’entraînement. À la place, l’entreprise a développé et distribué à des utilisateurs du monde entier des milliers de « pinces » spécialisées simulant des mains robotiques, ce qui lui a permis de collecter plus de 500 000 heures de données physiques authentiques.

Toews a souligné qu’en l’absence d’archives numériques pour la robotique comparables aux données disponibles pour les grands modèles linguistiques, cet ensemble de données propriétaire confère à l’entreprise un avantage concurrentiel considérable et difficile à imiter.

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