À l’heure actuelle, le prix des factures d’électricité ne semble pas prêt à diminuer. La raison de cette augmentation est plutôt complexe et implique le caractère imprévisible des sources d’énergie renouvelable ainsi que les coûts élevés entraînés par le développement du réseau. L’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique sont des éléments essentiels pour les différents acteurs qui déterminent l’avenir de la distribution de l’électricité en Belgique.
L’augmentation actuelle est le résultat du pic de l’année dernière, mais les factures continuent à exploser. Et cette fois, la cause est à chercher du côté d’Elia. En tant que gestionnaire du réseau, Elia est chargé d’équilibrer l’offre et la demande. Cet équilibre est nécessaire pour éviter les black-outs et le gaspillage d’énergie. Imaginez une autoroute très fréquentée qui doit parfois accueillir plus de trafic. Il est impossible d’ajouter immédiatement des bandes de circulation pour décharger la route de ce trafic supplémentaire. Il en va de même pour la capacité maximale des câbles électriques.
Nous sommes à l’aube d’une transition énergétique et le réseau doit être adapté. Au cours des prochaines années, nous allons utiliser de plus en plus d’électricité. Les familles se débarrassent de leur chaudière à gaz au profit de pompes à chaleur, l’industrie se détourne également du gaz et les voitures électriques s’imposent de plus en plus dans notre consommation d’énergie. Elia doit donc augmenter la capacité du réseau électrique tout en préparant la transition aux énergies renouvelables.
Une production d’énergie imprévisible
Les coûts de transport ne représentent qu’une part des nombreux éléments qui déterminent le prix de nos factures énergétiques. D’autres facteurs rendent l’approvisionnement en électricité particulièrement complexe. Comme le gaz et les combustibles fossiles sont des sources d’énergie stables, il était autrefois plus facile d’harmoniser l’offre et la demande. Les sources d’énergie renouvelable, en revanche, dépendent de la météo. La précision des prévisions est donc cruciales pour garantir un approvisionnement fiable et suffisant au moment et à l’endroit voulus.
Les méthode de prévision traditionnelles ne sont plus adaptées à notre paysage énergétique complexe. Les distributeurs n’énergie belges se tournent à présent vers la technologie basée sur l’IA et l’apprentissage automatique pour réaliser des prévisions précises. Notre pays se destine clairement à ne plus produire d’émissions à court terme. La Belgique souhaite en effet que la proportion d’énergie renouvelable atteigne 37,4 % d’ici 2030. Au cours des trois premiers trimestres de 2022, l’énergie solaire a fourni 45 % de la nouvelle capacité électrique. Un an auparavant, notre pays avait installé de nouvelles éoliennes pour générer plus de 13 000 MW. Avec tous ces développements, la flexibilité est essentielle.
Plus de flexibilité grâce aux prévisions énergétiques
Les prévisions énergétiques sont un facteur crucial pour la flexibilité. En utilisant des données actualisées et en appliquant une méthodologie concise, les distributeurs d’énergie peuvent par exemple analyser précisément l’impact du changement climatique sur la production d’énergie durable. Les technologies aident non seulement à intégrer l’énergie renouvelable à l’offre, mais aussi à gérer le stockage d’énergie, la fixation des prix et le marché, à optimiser le réseau et à stimuler la participation. Les modèles IA permettent également aux distributeurs d’énergie de s’adapter aux changements dans la règlementation et aux évolutions de la dynamique du marché énergétique.
En intégrant des centaines de variables dans un modèle IA, les acteurs de l’énergie peuvent réduire les disparités entre les prévisions de production et de demande. L’IA leur offre des résultats plus précis et plus fiables. Les gestionnaires de réseau tels qu’Elia peuvent efficacement prévoir les goulots d’étranglement et les surcharges grâce à des algorithmes. Ils n’ont ainsi plus besoin d’installer constamment de nouveaux câbles, ce qui coûterait des milliards d’euros, et peuvent se concentrer sur des solutions alternatives. La précision des prévisions est essentielle si nous voulons encourager les consommateurs et les entreprises à réfléchir à leur consommation énergétique.
Les prévisions énergétiques sont également utiles pour les fournisseurs d’électricité, qui doivent prévoir précisément l’évolution du prix du marché. La technologie peut nous permettre de mieux gérer la complexité du marché énergétique, et tout le monde en retire des avantages. Tous les facteurs ci-dessus auront également un effet bénéfique sur les factures d’énergie des clients finaux.
En bref, l’intégration de modèles IA est cruciale pour toutes les entreprises qui doivent faire face aux défis d’un marché énergétique en constante évolution et prévoir une production d’électricité plus durable. Les prévisions énergétiques fournissent des informations précises, efficaces et quantifiables, permettant aux acteurs du secteur de prendre des décisions en toute connaissance de cause, un facteur nécessaire si nous voulons que l’énergie reste disponible et abordable à l’avenir.