Principaux renseignements
- Des chercheurs de l’Université de Cambridge ont mis au point un outil d’IA qui peut accélérer le diagnostic de la maladie cœliaque.
- L’outil d’IA atteint la précision des pathologistes tout en offrant des avantages considérables en termes de rapidité, ce qui pourrait alléger la pression sur les systèmes de soins de santé.
- Le modèle d’IA fournit un diagnostic instantané, éliminant des semaines ou des mois d’attente pour les patients.
La maladie cœliaque, une affection auto-immune qui touche près de 700 000 personnes au Royaume-Uni, peut prendre des années avant d’être diagnostiquée avec précision. Déclenchée par la consommation de gluten présent dans le blé, le seigle et l’orge, elle se manifeste par des troubles digestifs, des éruptions cutanées, une perte de poids, de la fatigue et de l’anémie. Non traitée, la maladie peut entraîner des complications graves telles que la malnutrition, l’ostéoporose, l’infertilité et un risque accru de certains cancers et maladies auto-immunes.
- Actuellement, le diagnostic consiste en un test sanguin de détection des anticorps du gluten, suivi d’une biopsie duodénale. Les pathologistes examinent ensuite l’échantillon pour vérifier si les villosités, minuscules projections de l’intestin grêle responsables de l’absorption des nutriments, sont endommagées.
Potentiel de la recherche
Des chercheurs de l’université de Cambridge ont mis au point un outil d’IA qui pourrait considérablement accélérer ce processus. L’algorithme a été entraîné et testé sur plus de 4 000 images provenant de divers hôpitaux utilisant différents scanners et sociétés. Publiée dans le New England Journal of Medicine AI, l’étude a révélé l’efficacité de l’IA dans le diagnostic de la maladie cœliaque, égalant la précision des pathologistes tout en offrant des avantages substantiels en termes de rapidité.
Cette avancée pourrait alléger la pression sur les systèmes de santé en réduisant les délais de diagnostic pour les patients. Elizabeth Soilleux, hématopathologiste consultante et professeur à l’université de Cambridge, souligne que l’IA a le potentiel de rationaliser le processus, de permettre des diagnostics plus rapides et d’alléger les listes d’attente du NHS.
Améliorations grâce à l’IA
Le Dr Florian Jaeckle, un autre chercheur ayant participé à l’étude, souligne la différence de temps : alors que les pathologistes passent cinq à dix minutes à analyser chaque biopsie, le modèle d’IA fournit un diagnostic instantané. Actuellement, les biopsies duodénales sont souvent moins prioritaires que les cas de cancer potentiel, ce qui entraîne des semaines, voire des mois d’attente pour les résultats de la maladie cœliaque. L’analyse quasi instantanée de l’IA élimine ce délai, ce qui pourrait révolutionner les soins aux patients.
La recherche a été financée par Coeliac UK, Innovate UK, le Cambridge Centre for Data-Driven Discovery et le National Institute for Health and Care Research. Le Dr Bernie Croal, président du Royal College of Pathologists, reconnaît le potentiel de transformation de l’outil d’IA, soulignant sa capacité à accélérer le diagnostic, à améliorer les résultats pour les patients et à raccourcir les listes d’attente. Toutefois, il souligne également la nécessité de poursuivre les travaux pour garantir une mise en œuvre sûre et efficace au sein du NHS, notamment en investissant dans l’infrastructure de pathologie numérique, les systèmes informatiques intégrés et la formation des pathologistes aux applications de l’IA.
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