Principaux renseignements
- La Chine rattrape rapidement son retard sur les États-Unis et l’Occident dans le domaine de l’intelligence artificielle. C’est ce qu’affirme Demis Hassabis, PDG de Google DeepMind.
- « Bien que les entreprises chinoises excellent dans la reproduction de modèles existants, elles doivent encore réaliser des innovations révolutionnaires », peut-on lire.
- L’accès à une technologie avancée en matière de semi-conducteurs reste un obstacle important pour le développement de l’IA en Chine.
Selon Hassabis les modèles d’intelligence artificielle chinois rattrapent rapidement leurs homologues américains et occidentaux. Dans une interview accordée à CNBC, il suggère que ce n’est qu’une question de mois, voire d’années, avant que cet écart ne soit comblé. Ce point de vue contraste avec les opinions suggérant un retard technologique important pour la Chine.
Modèles d’IA chinois émergents
Hassabis cite l’émergence de modèles d’IA performants développés par des géants technologiques chinois tels qu’Alibaba et des start-ups telles que Moonshot AI et Zhipu comme preuve de ces progrès. Tout en reconnaissant la capacité de la Chine à combler son retard, Hassabis s’interroge sur sa capacité à réaliser des innovations révolutionnaires au-delà des frontières existantes. Il souligne l’absence de percées novatrices comparables au modèle « Transformer », une avancée scientifique mise au point par les chercheurs de Google qui sous-tend de nombreux modèles linguistiques actuels de grande envergure.
D’autres leaders du secteur ont également reconnu les progrès de la Chine en matière d’IA. Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a précédemment déclaré que l’avance des États-Unis dans la course à l’IA n’était pas substantielle, reconnaissant les atouts de la Chine en matière d’infrastructures énergétiques et de développement de modèles d’IA.
Les défis auxquels sont confrontées les entreprises chinoises
Malgré ces progrès, les entreprises technologiques chinoises sont confrontées à des défis, notamment l’accès à la technologie avancée des semi-conducteurs en raison des restrictions à l’exportation imposées par les États-Unis. Bien que la Maison Blanche ait donné son accord pour la vente de la puce H200 de Nvidia, une option plus avancée que celles précédemment disponibles, celle-ci reste en deçà des offres haut de gamme de Nvidia.
Les analystes prévoient que cet accès restreint aux puces de pointe pourrait creuser l’écart entre les modèles d’IA américains et chinois au fil du temps. Même les entreprises chinoises reconnaissent ces difficultés. Lin Junyang, responsable technique de l’équipe Qwen d’Alibaba, estime à moins de 20 pour cent les chances qu’une entreprise chinoise dépasse les géants technologiques américains dans le domaine de l’IA au cours des trois à cinq prochaines années, invoquant la disparité importante en matière d’infrastructures informatiques.
Au-delà des limites technologiques
Hassabis attribue l’absence d’avancées révolutionnaires en Chine davantage à une « mentalité » qu’à des limites technologiques. Il reconnaît que si la Chine possède des talents d’ingénierie de classe mondiale, les percées scientifiques sont considérablement plus difficiles à réaliser.
Hassabis est une figure éminente dans le domaine de l’IA, ayant fondé DeepMind il y a plus de dix ans. Rachetée par Google en 2014, DeepMind a joué un rôle déterminant dans le succès récent de Google avec des produits d’IA tels que Gemini. Gemini 3, leur dernier modèle, a été bien accueilli, répondant aux inquiétudes concernant le retard de Google par rapport à des concurrents tels qu’OpenAI.
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(ns)