Principaux renseignements
- Deep Research est un système d’IA qui excelle dans la synthèse d’informations en ligne pour des tâches de recherche complexes.
- Il utilise une version spécialisée du modèle OpenAI o3, formé à la navigation sur Internet et à l’analyse de données.
- Deep Research prend entre 5 et 30 minutes pour effectuer sa tâche, en fonction de sa complexité.
Un système d’IA avancé appelé Deep Research a été présenté par OpenAI. Cet agent excelle à synthétiser de vastes quantités d’informations en ligne pour accomplir efficacement des tâches de recherche complexes.
Deep Research
Deep Research utilise une version spécialisée du futur modèle OpenAI o3, formé à la navigation sur le web et à l’analyse de données. Sa force principale réside dans sa capacité à raisonner, rechercher, interpréter et analyser du texte, des images et des PDF provenant d’Internet. Cela lui permet d’adapter et d’affiner son approche en fonction des informations qu’il rencontre.
Capacités
Le développement de la recherche profonde signifie une étape importante vers la réalisation de l’intelligence générale artificielle (AGI). L’AGI est la vision à long terme de l’OpenAI, qui vise une IA capable de générer des recherches scientifiques originales. Deep Research s’adresse aux personnes qui effectuent un travail de connaissance exigeant, notamment dans les domaines de la finance, de la science, de la politique et de l’ingénierie. Elle leur donne les moyens d’agir en leur fournissant des résultats de recherche approfondis, précis et fiables.
Formation
En outre, Deep Research s’avère précieux pour les consommateurs avisés qui recherchent des informations approfondies avant de faire des achats importants comme des véhicules, des appareils électroménagers ou des meubles. Chaque sortie est méticuleusement documentée avec des citations et un résumé de son processus de raisonnement, ce qui garantit la transparence et la vérifiabilité.
Utilisation
OpenAI a construit Deep Research en l’entraînant à des tâches réelles nécessitant l’utilisation d’un navigateur et d’outils Python. Les mêmes méthodes d’apprentissage par renforcement employées dans OpenAI o1, leur premier modèle de raisonnement, ont été utilisées. Alors que o1 excelle dans le codage, les mathématiques et les domaines techniques, Deep Research s’appuie sur ces capacités pour relever les défis du monde réel exigeant un contexte étendu et la collecte d’informations à partir de diverses sources en ligne.
Rendement
Pour utiliser Deep Research, les utilisateurs sélectionnent « deep research » dans le compositeur de messages de ChatGPT et saisissent leur requête. Ils peuvent préciser leurs exigences, comme une analyse concurrentielle des plateformes de streaming ou un rapport personnalisé sur le meilleur vélo de banlieue. Le fait de joindre des fichiers ou des feuilles de calcul peut fournir un contexte supplémentaire à la question. Un encadré affiche les étapes suivies et les sources utilisées au cours du processus de recherche.
Conclusion
Deep Research peut prendre entre 5 et 30 minutes pour accomplir sa tâche, en fonction de sa complexité. Pendant ce temps, les utilisateurs peuvent poursuivre d’autres activités et recevront une notification à la fin de la recherche. La sortie finale apparaît sous forme de rapport dans le chat, et OpenAI prévoit d’incorporer des images intégrées, des visualisations de données et d’autres sorties analytiques pour améliorer la clarté et le contexte dans les semaines à venir. Actuellement, Deep Research n’est disponible que pour les utilisateurs Pro, mais sera bientôt étendu aux utilisateurs Plus, Team et Enterprise.
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