Principaux renseignements

• Le système météorologique Aardvark fournit des prévisions des dizaines de fois plus rapides et en utilisant des milliers de fois moins de puissance de calcul que les modèles existants.
• Aardvark utilise un modèle d’apprentissage automatique unique et rationalisé pour traiter les données provenant de diverses sources, générant des prévisions à la fois globales et localisées.
• La simplicité et la flexibilité du système permettent une adaptation rapide à des industries ou des lieux spécifiques, surpassant les systèmes traditionnels sur diverses variables tout en utilisant seulement 10 pour cent de leurs données d’entrée.

Des chercheurs de l’université de Cambridge ont mis au point un nouveau système de prévision météorologique alimenté par l’IA, baptisé Aardvark Weather. Ce système révolutionnaire se targue d’une vitesse et d’une efficacité remarquables, fournissant des prévisions précises des dizaines de fois plus rapidement et utilisant des milliers de fois moins de puissance de calcul que les modèles existants basés sur l’IA et la physique.

Soutenu par des institutions telles que l’Institut Alan Turing, Microsoft Research et le Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme (ECMWF), Aardvark constitue un changement de paradigme dans le domaine des prévisions météorologiques. La rapidité du système provient du remplacement du processus conventionnel en plusieurs étapes par un modèle d’apprentissage automatique unique et rationalisé. Ce modèle traite des données provenant de diverses sources, notamment des satellites, des stations météorologiques et des capteurs, afin de générer des prévisions à la fois globales et localisées.

Système entièrement piloté par l’IA

Les prévisions météorologiques traditionnelles reposent sur des calculs complexes effectués par de puissants superordinateurs, dont le développement, la maintenance et l’exploitation nécessitent beaucoup de temps et des équipes d’experts. Des recherches récentes ont montré que l’IA peut améliorer ce processus en remplaçant la composante de résolution numérique, ce qui permet d’obtenir des prévisions plus rapides et plus précises. Cette approche hybride est actuellement utilisée par des organisations telles que l’ECMWF, mais Aardvark va plus loin en utilisant un système entièrement piloté par l’IA.

La simplicité et la flexibilité d’Aardvark sont des avantages clés. Il apprend directement à partir des données, ce qui lui permet de s’adapter rapidement à des secteurs ou à des lieux spécifiques. Cela contraste avec les systèmes traditionnels où la personnalisation nécessite des efforts de développement considérables. Les performances d’Aardvark sont déjà impressionnantes, puisqu’il surpasse le système national de prévision GFS des États-Unis pour diverses variables, alors qu’il n’utilise que 10 pour cent de ses données d’entrée.

Les avantages d’Aardvark

Cette avancée a des implications importantes pour les pays en développement qui n’ont pas accès aux ressources nécessaires aux systèmes de prévision météorologique conventionnels. En démocratisant les prévisions grâce à l’accessibilité des ordinateurs de bureau, Aardvark permet à ces nations de disposer d’informations météorologiques cruciales pour la prise de décision dans des domaines tels que l’agriculture, la préparation aux catastrophes et les énergies renouvelables.

L’avenir d’Aardvark passe par la poursuite du développement par une équipe spécialisée de l’Institut Alan Turing, qui se concentrera sur le déploiement dans le Sud et l’intégration de la technologie dans des initiatives plus larges de prévision environnementale. Cet effort de collaboration met en évidence le pouvoir de transformation de l’IA et son potentiel pour relever les défis mondiaux grâce à des solutions accessibles et percutantes.

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