Meta met en place une technologie de reconnaissance faciale pour lutter contre les escroqueries à l’endossement de célébrités


Principaux renseignements

  • Meta met en œuvre une technologie de reconnaissance faciale pour lutter contre les endossements frauduleux de célébrités.
  • Le nouveau système comparera les images des publicités signalées avec les profils vérifiés des célébrités sur Facebook et Instagram.
  • Meta espère que cette initiative contribuera à une défense plus large de l’industrie contre les fraudeurs en ligne.

Meta, la société à l’origine de Facebook et d’Instagram, met en œuvre une technologie de reconnaissance faciale pour lutter contre les publicités frauduleuses mettant en scène des célébrités. Cette initiative vise à lutter contre les escroqueries impliquant des personnalités comme Elon Musk et l’expert financier Martin Lewis, qui ont été victimes de stratagèmes promouvant les investissements et les crypto-monnaies.

Ces escroqueries s’attaquent souvent à des personnes qui recherchent des conseils financiers ou des approbations de la part de sources de confiance. M. Lewis a exprimé sa frustration face à la prévalence de ces escroqueries, déclarant qu’il reçoit quotidiennement de nombreux rapports sur l’utilisation frauduleuse de son nom et de son image. Cela a été rapporté par la BBC.

Amélioration des capacités de détection

Le système actuel de Meta utilise l’intelligence artificielle (IA) pour identifier les fausses références de célébrités dans les annonces. Cependant, il est en train d’ajouter à ce système une technologie de reconnaissance faciale afin d’en améliorer l’efficacité.

Le nouveau système compare les images des publicités signalées avec les profils vérifiés des célébrités sur Facebook et Instagram. Si une correspondance est confirmée et que la publicité est jugée frauduleuse, elle sera automatiquement supprimée. Meta fait état de « résultats prometteurs » à l’issue des premiers tests et prévoit d’informer les personnalités touchées par ces escroqueries au moyen de notifications in-app.

S’attaquer à l’évolution des menaces

Ce problème persiste pour Meta depuis plusieurs années. Dans les années 2010, M. Lewis a intenté une action en justice contre Facebook, mais a finalement abandonné l’affaire lorsque l’entreprise a accepté de mettre en place un bouton permettant de signaler les publicités frauduleuses et a fait don de 3,6 millions d’euros à Citizens Advice.

Malgré ces efforts, les escroqueries sont devenues de plus en plus sophistiquées, tirant parti de la technologie « deepfake » pour créer des ressemblances réalistes, générées par ordinateur, de célébrités faisant la promotion de produits ou de services. Cette situation a incité Meta à prendre des mesures plus strictes pour lutter contre ces menaces en constante évolution.

Récupération de compte grâce à la reconnaissance faciale

Récemment, M. Lewis a exhorté le gouvernement britannique à accorder à l’Ofcom, l’autorité de régulation des communications du pays, une plus grande autorité pour lutter contre les publicités frauduleuses à la suite d’une fausse interview de la chancelière Rachel Reeves utilisée pour tromper les individus et les amener à révéler leurs informations financières.

Meta reconnaît la nature implacable des escrocs et leur adaptation constante pour échapper à la détection. L’entreprise espère qu’en partageant son approche, elle pourra contribuer à une défense plus large de l’industrie contre les fraudeurs en ligne.

Outre la lutte contre les publicités frauduleuses, Meta explore également la technologie de reconnaissance faciale à des fins de récupération de compte. Actuellement, pour débloquer un compte Instagram ou Facebook, les utilisateurs doivent présenter des documents d’identité officiels. Cependant, l’entreprise teste des selfies vidéo et la reconnaissance faciale comme méthodes alternatives pour vérifier l’identité et faciliter un accès plus rapide au compte.

Le système compare le selfie vidéo soumis par l’utilisateur avec l’image de son profil pour confirmer son identité. Malgré ses avantages potentiels, l’utilisation généralisée de la reconnaissance faciale reste controversée en raison des problèmes de confidentialité, de précision et de partialité.

Meta affirme que les selfies vidéo utilisés dans ce processus seront cryptés et stockés en toute sécurité, restant privés et non affichés publiquement. Les données faciales générées au cours du processus de vérification seront supprimées une fois la vérification terminée. Toutefois, le déploiement initial du système exclura les régions où l’approbation réglementaire n’a pas encore été obtenue, y compris le Royaume-Uni et l’UE.

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