Principaux renseignements
- Des chercheurs de l’Imperial College London ont mis au point un outil d’IA appelé CardioKG pour personnaliser les traitements des maladies cardiaques.
- CardioKG analyse les scanners cardiaques, les informations génétiques et les bases de données médicales pour prédire quels médicaments pourraient être efficaces pour des patients spécifiques.
- L’IA a déjà identifié des candidats médicaments prometteurs pour l’insuffisance cardiaque et la fibrillation auriculaire, notamment le méthotrexate et les gliptines.
Les maladies cardiaques restent l’une des principales causes de décès et d’invalidité dans l’Union européenne, affectant des millions de personnes chaque année. Les chercheurs de l’Imperial College London développent des solutions innovantes utilisant l’intelligence artificielle (IA) pour s’attaquer à ce problème de santé pressant.
CardioKG
Leur outil d’IA, CardioKG, exploite les scanners cardiaques détaillés de milliers d’individus de la biobanque britannique ainsi que de vastes bases de données médicales. En intégrant les informations génétiques, les données sur les médicaments et les caractéristiques de la maladie, CardioKG peut prédire avec précision quels médicaments pourraient être efficaces pour des troubles cardiaques spécifiques.
Cette approche représente une avancée significative vers la médecine personnalisée. Les traitements pourraient être adaptés à la fonction cardiaque unique d’un individu, ce qui permettrait d’offrir des soins plus ciblés et plus efficaces. Les chercheurs envisagent d’étendre cette technologie à d’autres applications d’imagerie médicale, ce qui pourrait bénéficier aux patients souffrant de troubles cérébraux ou d’obésité.
Des candidats médicaments prometteurs identifiés
L’analyse de CardioKG a déjà permis d’identifier des candidats médicaments prometteurs pour les maladies cardiaques. Par exemple, le méthotrexate, un traitement courant de la polyarthrite rhumatoïde, a été suggéré comme thérapie potentielle pour l’insuffisance cardiaque. Les gliptines, une classe de médicaments contre le diabète, ont également été identifiées comme pouvant être bénéfiques pour les personnes souffrant de fibrillation auriculaire. Il est intéressant de noter que le modèle d’IA a indiqué un effet protecteur possible de la caféine chez certains patients atteints de fibrillation auriculaire, bien que les chercheurs insistent sur le fait que cette découverte ne devrait pas conduire à des changements dans la consommation de caféine.
À l’avenir, l’équipe prévoit de développer un cadre dynamique, centré sur le patient, qui intègre des données en temps réel sur l’évolution de la maladie. Cela ouvrira la voie à des stratégies de traitement encore plus personnalisées et à une meilleure prédiction de l’apparition de la maladie.
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