Principaux renseignements
- L’IA consciente de l’incertitude fournit des indices de confiance pour ses réponses, ce qui favorise la confiance et atténue les risques dans les applications critiques.
- Cette technologie s’attaque aux hallucinations en reconnaissant les incertitudes, ce qui permet aux opérateurs humains d’évaluer la fiabilité des informations.
- L’IA consciente des incertitudes a des applications dans le monde réel, comme l’optimisation des itinéraires d’expédition pour réduire les coûts de carburant et les émissions de carbone.
Une nouvelle génération d’intelligence artificielle est en cours de développement, rapporte Sky News. Elle intègre des « indices de confiance » pour ses réponses, dans le but d’accroître la confiance et d’accélérer l’adoption d’applications cruciales. Cette technologie, connue sous le nom d' »IA consciente de l’incertitude », s’attaque au problème des hallucinations, qui sont des réponses fictives générées par les algorithmes lorsqu’ils ne disposent pas de données complètes ou cohérentes.
Transparence et confiance
Au lieu de fournir des réponses définitives, l’IA consciente de l’incertitude offrirait sa meilleure évaluation sur la base des preuves disponibles, tout en reconnaissant les incertitudes. Cela permet aux opérateurs humains d’évaluer la fiabilité des informations et de recueillir des données supplémentaires si nécessaire.
DigiLab, une startup à l’origine de l’Uncertainty Engine, collabore avec un grand fabricant à la conception de réacteurs nucléaires compacts de nouvelle génération destinés à être déployés à proximité des zones résidentielles. Le moteur aide les ingénieurs à accélérer le développement tout en réduisant les risques.
Applications dans le monde réel
Le fondateur de DigiLab souligne l’importance de la confiance dans l’IA, en particulier lorsque des vies humaines sont en jeu. Des applications telles que l’énergie, la sécurité maritime et les soins de santé nécessitent des systèmes d’IA fiables et transparents.
L’Uncertainty Engine est testé dans des scénarios réels, tels que la navigation en haute mer. L’assistant IA aide les marins à tracer les routes les plus rapides ou les plus sûres en analysant une grande quantité de données sur les conditions de vent, l’état de la mer, les performances du bateau et la position des concurrents. Cette technologie permet aux marins de prendre des décisions éclairées sur la base de données.
Incidence sur l’environnement
Au-delà des courses, l’IA tenant compte de l’incertitude pourrait réduire considérablement les coûts de carburant et les émissions de carbone pour les grands navires de charge en optimisant les itinéraires compte tenu des conditions météorologiques variables et des perturbations potentielles telles que les fermetures de canaux. Même une amélioration modeste de l’efficacité peut se traduire par des avantages environnementaux substantiels. Par exemple, une réduction de 5 pour cent de la consommation de carburant dans le secteur du transport maritime au Royaume-Uni équivaudrait à retirer des centaines de milliers de voitures de la circulation.
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