Principaux renseignements
- En Europe, l’utilisation de l’intelligence artificielle générative au travail est à la traîne par rapport à l’usage personnel.
- Des facteurs tels qu’une infrastructure numérique solide et une culture d’entreprise favorable favorisent une adoption plus importante de l’IA sur le lieu de travail.
- L’avenir laisse entrevoir une plus grande intégration de l’IA dans les lieux de travail européens, en particulier dans les secteurs de la connaissance.
Les outils d’intelligence artificielle générative ont connu un regain de popularité, un tiers des Européens les utilisant en 2025. L’utilisation sur le lieu de travail reste toutefois inférieure à l’usage personnel. Selon les données d’Eurostat, elle ne concernait en 2025 que 15 pour cent des personnes âgées de 16 à 74 ans.
Disparités régionales
Cette disparité met en évidence un clivage régional clair à travers l’Europe. Les pays d’Europe du Nord et d’Europe occidentale sont en tête en matière d’utilisation de l’IA à des fins professionnelles. L’Europe du Sud et l’Europe de l’Est affichent en revanche des pourcentages plus faibles. La Norvège se positionne en tête, avec plus d’un tiers de sa main-d’œuvre utilisant des outils d’IA. Aleksandra Przegalińska, professeure à l’université Kozminski, a déclaré lors d’un entretien avec Euronews Business que ce succès pouvait être attribué à la solide infrastructure numérique de la Norvège, au niveau élevé de confiance du public, à de solides compétences et à des pratiques d’emploi bien établies.
Parmi les autres pays à fort taux d’adoption figurent Malte, le Danemark, les Pays-Bas, l’Estonie et la Finlande. En revanche, des pays comme la Roumanie, la Turquie, la Serbie et l’Italie affichent des taux d’adoption plus faibles. Dans ces pays, moins de 10 pour cent de la population active utilise l’IA pour des tâches professionnelles.
Facteurs favorisant l’adoption sur le lieu de travail
Les données montrent que l’adoption de l’IA sur le lieu de travail n’est pas uniquement motivée par l’enthousiasme. Elle dépend également de facteurs tels que les investissements dans le développement des compétences, l’optimisation des processus de travail et des structures de gouvernance qui favorisent la confiance. Cela encourage l’expérimentation et l’intégration de l’IA dans la pratique quotidienne.
De plus, l’écart entre l’utilisation personnelle et professionnelle de l’IA souligne l’importance de la « capacité » et de l’« autorisation ». La capacité englobe les compétences numériques, la prévalence des emplois basés sur la connaissance et l’accès à une infrastructure numérique robuste. Cette autorisation dépend à son tour de la culture d’entreprise, des directives et des programmes de formation. Ces éléments doivent apporter aux collaborateurs un sentiment de sécurité et de clarté quant aux utilisations autorisées de l’IA.
Tendances d’intégration sur le lieu de travail
L’essor rapide de l’utilisation individuelle de l’IA générative, associé à l’adoption croissante de l’IA par les entreprises, laisse entrevoir un avenir où l’intégration de l’IA sur le lieu de travail sera encore plus répandue. Cette tendance est particulièrement marquée parmi les grandes entreprises, qui disposent de ressources et d’une flexibilité accrues pour mettre en œuvre de nouvelles technologies.
La composition des économies nationales joue également un rôle dans les taux d’adoption de l’IA. Des secteurs tels que le travail intellectuel, les médias, les TIC, la recherche et le développement sont plus propices à l’intégration transparente des outils d’IA générative.
Il est important de noter que les données reflètent l’utilisation individuelle plutôt que l’adoption au niveau de l’entreprise. À mesure que les agents IA continuent de s’imposer dans divers secteurs, il est probable que les taux d’adoption sur le lieu de travail augmentent encore davantage dans les années à venir.
(jw)(fc)
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