Principaux renseignements
- Les banques nord-américaines dominent l’intégration de l’IA à l’échelle mondiale.
- La mise en œuvre à l’échelle industrielle accélère le taux d’adoption de l’IA.
- Les grandes entreprises privilégient le recrutement de talents et l’efficacité plutôt que les licenciements.
Les institutions financières nord-américaines ont renforcé leur position dominante dans le domaine de l’intégration de l’intelligence artificielle, JPMorgan Chase ayant notamment consolidé son avance en tant que leader mondial.
Selon le dernier Evident AI Index, qui évalue 50 grandes banques mondiales sur la base de données publiques, UBS est devenue la seule représentante européenne dans le top 10. Ce changement s’explique par le recul de HSBC à la 11e place, tandis qu’UBS a grimpé à la sixième place.
Indicateurs de réussite
L’étude classe les établissements en fonction de plusieurs indicateurs clés. Le recrutement de talents dans le domaine de l’IA occupe la première place, suivi de l’engagement de la direction, de la transparence quant à l’utilisation éthique de cette technologie et des antécédents en matière de brevets et de recherche.
Actuellement, le top 10 est fortement dominé par l’Amérique du Nord, avec six entreprises américaines et deux banques canadiennes, la Banque Royale du Canada et la CommBank australienne occupant également des positions de premier plan. Bien que d’autres établissements de crédit européens, tels que Lloyds Banking Group, NatWest et Barclays, restent très présents, ils occupent les dix places suivantes.
Mise en œuvre à l’échelle industrielle
Depuis 2021, ces établissements ont fait état de plus de 1 100 applications spécifiques de l’IA, allant de la vérification de solvabilité et de la détection des fraudes à l’ingénierie logicielle et à l’aide à la décision pour les clients.
L’analyse d’Evident révèle que le rythme des progrès en matière d’IA au cours des douze derniers mois a été près de trois fois supérieur à la moyenne des trois années précédentes. Cela indique une transition vers une mise en œuvre à l’échelle industrielle.
Transformation des effectifs
Malgré les craintes que l’automatisation n’entraîne des licenciements massifs, les données indiquent que les banques les plus performantes donnent la priorité à la croissance. Nombre d’entre elles recrutent activement des experts en IA et augmentent leurs effectifs.
Ainsi, Morgan Stanley réinvestit dans l’entreprise le million d’heures de développement économisées grâce à sa plateforme d’IA, tandis qu’UBS utilise son outil STAAT Insights pour libérer 1 200 heures par semaine pour ses conseillers. Cette tendance contraste avec l’approche de Standard Chartered, qui prévoit de réduire ses effectifs de back-office d’environ 7 800 postes d’ici 2030.
Des retombées financières concrètes
Les retours financiers deviennent également plus évidents, douze banques faisant désormais état de gains tangibles issus de leurs investissements dans l’IA.
Lloyds a récemment souligné cette tendance et a indiqué que l’IA générative avait généré 50 millions de livres sterling (59 millions d’euros) de valeur en 2025. Pour cette année, la banque prévoit plus de 100 millions de livres sterling (118 millions d’euros). Les experts estiment que la capacité à démontrer ces retombées sera cruciale pour maintenir des dotations budgétaires élevées.
Sécurité et réglementation
En matière de sécurité, 80 pour cent des banques de premier plan ont mis en place des mesures de protection sophistiquées pour vérifier les données et les résultats des modèles, dépassant de loin le taux d’adoption de 40 pour cent observé parmi les établissements de rang inférieur.
Cette priorité accordée au contrôle est particulièrement pertinente au sein de l’Union européenne, où la loi sur l’IA classe les évaluations de solvabilité parmi les activités à risque. L’application de cette réglementation à ces systèmes spécifiques a toutefois été reportée à fin 2027. À l’avenir, Evident prévoit d’élargir son indice en 2027 pour y inclure une mesure des résultats de performance réels. (lv)
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