La fintech franco-belge iBanFirst, qui aide des milliers de PME dans 10 pays à effectuer leurs paiements en devises étrangères, redouble d’efforts pour accroître sa productivité grâce à l’IA. « Ce qui prenait des heures aux programmeurs, l’IA le résout en quelques minutes », explique Pierre-Antoine Dusoulier, fondateur et CEO de l’entreprise, dans une interview accordée à Business AM.
« Regardez l’invitation à notre événement pour le personnel », montre Dusoulier sur son téléphone pliable. « Conçue en quelques minutes avec l’IA. Génial, non ? » L’intelligence artificielle a également trouvé un jingle techno libre de droits inspiré d’un DJ célèbre pour les spécialistes du marketing d’iBanFirst.
Mais le CEO Dusoulier veut aller au-delà de ces petites démonstrations, en déployant des programmes comme ChatGPT pour améliorer les fondements informatiques de la plateforme monétaire elle-même. « Car, soyons réalistes, aucun directeur financier n’a envie de s’occuper de paiements en devises et de couvertures au début de sa journée de travail. Plus nous pouvons leur simplifier la tâche, mieux c’est ».
IbanFirst, parfois décrite comme la sœur commerciale de PayPal ou de Wise, fait partie des 400 entreprises à la croissance la plus rapide en Europe, selon le Financial Times. Elle se positionne comme un challenger des banques traditionnelles. « L’IA est parfaitement en phase avec notre philosophie de base : rendre les transactions monétaires plus faciles. Et nous serons en mesure de le faire plus rapidement que les banques grâce à notre agilité ».
Éliminer les codes morts
« Ce que l’IA sait faire, c’est détecter le code informatique mort, les lignes inutiles et parfois gênantes du programme qu’il faut faire nettoyer », donne en exemple Dusoulier. « Auparavant, un programmeur devait passer des heures à le chercher, et on pouvait se demander s’il pouvait retirer ce bâton de mikado sans dommage. L’IA fait le même travail en beaucoup moins de temps et vous pouvez être sûr que tout continuera à fonctionner ».
Qu’il s’agisse d’analyser les risques d’une comptabilité peu claire ou de prédire le comportement d’une entreprise en matière de paiement, l’IA peut être utilisée dans de nombreux domaines. « Mais nous procédons toujours à une double vérification humaine, et nous le ferons toujours », ajoute le CEO.
« On peut considérer l’IA comme une technologie permettant uniquement de réduire les coûts, mais nous voyons les choses différemment : l’objectif principal est d’utiliser l’IA pour améliorer nos services. Et si un outil d’IA rend un travail interne redondant, nous n’allons pas supprimer ce travail, mais l’ajouter à notre bureau d’IA, qui compte actuellement 15 personnes. »
« Il n’est pas nécessaire d’être soi-même un codeur pour faire partie de cette équipe. Au contraire : seul un expert dans son domaine peut aider à construire un outil d’IA qui simplifie ou accélère les processus autour, par exemple, de la réglementation ou de l’analyse des risques. Un simple programmeur ne saura pas quelles sont les questions cruciales ni ne sera capable de formuler la bonne invite (question au chatbot intelligent, ndlr). »
Secrets d’affaires
Y a-t-il des inconvénients ? « Pour moi, la plus grande préoccupation liée à l’IA est la gestion des données. En tant qu’entreprise, nous devons faire très attention à ce que nos propres données restent exclusivement avec nous, parce qu’après tout, ces données nous appartiennent », répond Dusoulier. « En outre, il y a le phénomène des hallucinations de l’IA, où le chatbot produit des absurdités.
À quoi pourrait ressembler l’avenir ? « Aujourd’hui, IbanFirst est encore une plateforme, où la PME doit télécharger les données de la transaction. Peut-être que, grâce à l’IA, nous passerons à un monde sans plateforme. La facture dans l’e-mail de l’entreprise suffirait alors à tout déclencher automatiquement : la transaction monétaire et le flux d’informations vers la comptabilité. Tout deviendra plus simple », affirme le CEO de iBanFirst.
(JM)
