Principaux renseignements
- Google a lancé Gemini 4 Argon, accessible dans le monde entier via l’application, le moteur de recherche et l’API.
- Ce modèle domine l’indice Vals dans les tests de performance dans les domaines du droit, de la finance et de la programmation.
- Les autorités de régulation européennes surveillent cette IA afin de détecter d’éventuelles menaces systémiques, malgré les mesures de sécurité strictes mises en place par Google.
Google a officiellement lancé Gemini 4 Argon, un puissant modèle d’IA accessible dans le monde entier via l’application Gemini, Google Search et une API. Pour les utilisateurs particuliers, un abonnement Pro à 21,99 euros par mois est nécessaire pour y accéder.
Les développeurs bénéficient actuellement d’une réduction temporaire et paient 2 dollars (1,79 euro) par million de tokens d’entrée et 10 dollars (8,93 euro) par million de tokens de sortie ; ces tarifs finiront toutefois par doubler pour atteindre respectivement 4 dollars (3,57 euro) et 20 dollars (17,86 euro).
Tests de performance
Ce modèle, décrit par Tulsee Doshi de Google DeepMind comme un « véritable monstre de puissance », est le premier d’une nouvelle série.
Selon Google, Argon occupe la première place du classement Vals, un test de performance qui évalue les performances dans des tâches juridiques, financières, fiscales et de programmation.
Tests de cybersécurité
Avant sa mise à disposition générale, le modèle a été mis à la disposition d’un groupe restreint d’experts en cybersécurité, sans aucune restriction de sécurité, dans le cadre de l’initiative Fairwind. Ce partenariat s’est depuis étendu à des centaines d’organisations.
Ainsi, la société Wiz a utilisé l’IA pour analyser des infrastructures essentielles et a identifié avec succès une vulnérabilité qui exposait une clé primaire au sein d’applications de santé.
Autorité de régulation européenne surveille entreprises spécialisées dans l’IA
Les capacités du modèle ont attiré l’attention en Europe. L’Agence européenne pour l’IA considère les cyberattaques comme l’une des quatre principales menaces systémiques. Les autres sont la manipulation de masse, les armes biologiques et la perte de contrôle sur l’IA.
L’agence ne compte que 36 employés et rencontre des difficultés pour accéder à certains modèles avancés. Elle peut néanmoins infliger des amendes pouvant atteindre 3 pour cent du chiffre d’affaires mondial d’une entreprise.
Mesures de sécurité
Google a publié ses propres données de sécurité afin d’apaiser les inquiétudes, soulignant que les tests externes de « red teaming » biologique n’avaient pas réussi à déclencher des tâches interdites dans moins de 1 pour cent des cas, tandis que le nombre d’erreurs de programmation avait baissé à 2 pour cent.
Pour prévenir les erreurs en temps réel, Google utilise un système de surveillance qui analyse la logique interne du modèle pendant son exécution. De plus, les tentatives d’injection de messages n’ont abouti que dans 0,7 pour cent des cas.
Gains de productivité
Google a également souligné les gains de productivité obtenus grâce à son outil agentique Antigravity. Cette technologie a permis d’augmenter de 35 pour cent les contributions de code générées par l’IA et de réduire de près de 30 pour cent les retours en arrière. Cela a permis d’accélérer considérablement des projets tels que la refactorisation de Chrome.
Argon a également démontré son potentiel dans le domaine scientifique. Il a notamment identifié des contre-exemples à une théorie sur les réacteurs à fusion datant de 1967. Il a par ailleurs aidé un robot humanoïde à apprendre à jouer au cornhole en observant des séquences vidéo. (lv)
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