Principaux renseignements
- Gemini 3, le dernier modèle d’IA de Google, nécessite moins d’entrées et fournit des réponses plus intelligentes que ses prédécesseurs.
- Les TPU Ironwood de Google sont près de 30 fois plus économes en énergie que les TPU originaux de 2018.
- Bien que Google réalise des progrès considérables avec Gemini 3 et les TPU Ironwood, la concurrence pour le statut de superpuissance en matière d’IA reste féroce, OpenAI et Anthropic introduisant constamment de nouvelles avancées.
Les récentes annonces de Google ont suscité l’enthousiasme des experts quant à la renaissance de l’entreprise dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA). Le lancement de Gemini 3, le dernier modèle d’IA, et d’Ironwood, une nouvelle génération d’unités de traitement tensoriel (TPU), marque un tournant important pour Google.
Gemini 3
Gemini 3 est salué pour poser moins de questions et fournir des réponses plus intelligentes que ses prédécesseurs. Marc Benioff, PDG de Salesforce, a déclaré qu’après seulement deux heures d’utilisation de Gemini 3, il était impressionné par les capacités du modèle, en particulier par sa vitesse et sa précision impressionnantes.
Les experts estiment que Sundar Pichai, PDG de Google, a réussi à orchestrer l’offre IA de l’entreprise avec Gemini 3 et Ironwood. Ils soulignent que Google parvient désormais à séduire un large éventail de clients, des consommateurs aux entreprises, un exploit qui lui avait initialement posé des difficultés après l’émergence de ChatGPT.
Cours de l’action
Le regain de confiance dans Google se reflète dans la hausse du cours de l’action Alphabet. Après l’annonce faite la semaine dernière, les actions ont augmenté de plus de 5 pour cent, après avoir déjà enregistré une hausse de plus de 8 pour cent la semaine précédente. La société Berkshire Hathaway de Warren Buffett a confirmé la reprise de Google en annonçant, à la fin du troisième trimestre, une participation de 4,3 milliards de dollars (environ 3,7 milliards d’euros) dans Alphabet.
Tirer les leçons du passé
Le parcours de Google n’a pas été sans embûches. Les premières tentatives pour rattraper OpenAI se sont soldées par quelques échecs, tels que le retrait temporaire d’Imagen 2, le produit d’IA permettant de générer des images, en raison d’imprécisions, et la nécessité de mettre en place des mesures de précaution supplémentaires après des exemples de conseils erronés dans les analyses d’IA.
Cependant, Google semble avoir tiré les leçons de ces expériences. Le lancement rapide de Gemini 3 après Gemini 2.5, combiné au succès de Nano Banana, un générateur d’images hyperréalistes qui a atteint le sommet de l’App Store d’Apple, témoigne du regain de dynamisme de l’entreprise.
Avantage de YouTube
La propriété de YouTube confère à Google un avantage considérable dans la formation de modèles pour la génération d’images et de vidéos, grâce à l’énorme quantité de contenu vidéo et de données disponibles.
En outre, Google a intégré de manière transparente ses modèles d’IA dans ses produits commerciaux, ce qui a contribué à une croissance significative de sa division cloud. Le mois dernier, l’entreprise a annoncé un chiffre d’affaires trimestriel de 100 milliards de dollars (environ 86,4 milliards d’euros), avec une forte performance de son unité cloud et un carnet de commandes de 155 milliards de dollars (environ 133,9 milliards d’euros) provenant de ses clients.
Puces IA
Outre ses modèles IA, Google est également de plus en plus reconnu pour ses puces IA. Les TPU Ironwood sont près de 30 fois plus efficaces sur le plan énergétique que le premier TPU de Google lancé en 2018. Ces puces ASIC constituent une arme importante dans l’arsenal de Google, soutenue par des contrats de plusieurs milliards de dollars avec des clients tels qu’Anthropic.
Les actions de Nvidia ont chuté après l’annonce d’un accord potentiel entre Meta et Google pour utiliser les TPU dans les centres de données de Meta. Cela souligne le défi croissant auquel Nvidia est confronté à mesure que les TPU de Google gagnent en popularité.
La possibilité d’optimiser des modèles spécifiquement pour les TPU, combinée à l’intégration de Gemini 3 dans les produits grand public, renforce l’optimisme de Wall Street.
Une domination totale impossible
Les experts reconnaissent que, bien que le paysage de l’IA évolue rapidement, aucune entreprise ne parviendra probablement à une domination totale. Ils soulignent toutefois la pression financière considérable qui accompagne la démonstration de réussite dans ce domaine concurrentiel.
Malgré les récents succès de Google, les experts soulignent que la concurrence dans le secteur de l’IA reste féroce. OpenAI et Anthropic continuent de progresser, OpenAI ayant annoncé des mises à jour pour GPT-5 et Anthropic ayant dévoilé son nouveau modèle Opus 4.5.
La course à la suprématie en matière d’IA sera probablement remportée par ceux qui sont prêts à investir massivement, comme le montrent les prévisions d’augmentation des dépenses en capital d’Alphabet, Meta, Microsoft et Amazon.
Maintenir les modèles opérationnels
Maintenir l’avance de Google dans le domaine de l’IA n’est pas sans défis. L’entreprise doit doubler sa capacité de service tous les six mois pour répondre à la demande croissante de services d’IA et maintenir ses modèles révolutionnaires opérationnels. Bien que les TPU de Google soient de plus en plus reconnues comme des alternatives viables aux puces Nvidia, Nvidia conserve une part de marché dominante.
De plus, Google est à la traîne sur le marché du chat grand public par rapport à OpenAI, qui dispose d’une base d’utilisateurs beaucoup plus importante pour ChatGPT.
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