Google travaille sur un système IA avancé nommé Gemini, qui sera supérieur au système derrière ChatGPT d’OpenAI. C’est ce que dit Demis Hassabis, co-fondateur et PDG de DeepMind, le laboratoire IA de Google.
Google possède un « tueur de ChatGPT » : Gemini
Pourquoi est-ce important ?
En 2016, le programme d'intelligence artificielle AlphaGo du laboratoire IA DeepMind de Google a battu un champion du jeu de Go, ce qui a alors été considéré comme un événement historique. Aujourd'hui, DeepMind travaille sur un nouveau système IA appelé Gemini, qui utilise des techniques d'AlphaGo et les capacités linguistiques puissantes de modèles tels que GPT-4.
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Dans l’actualité : Dans une interview accordée à Wired, Hassabis fait l’éloge de Gemini, qui est encore en développement. Il s’agit d’un modèle linguistique volumineux similaire à GPT-4. Cependant, il disposera de capacités supérieures, comme la planification et la résolution de problèmes.
Gemini peut effectuer des tâches plus complexes que ChatGPT
- DeepMind cherche à repousser les limites des modèles linguistiques en les rendant capables d’exécuter des tâches plus complexes. Il cherche également à obtenir une meilleure compréhension du monde grâce à l’expérience physique.
- Le développement de Gemini prendra encore plusieurs mois et nécessitera des investissements considérables. Peut-être de l’ordre de dizaines voire de centaines de millions de dollars.
Zoom avant : Google, la société mère de DeepMind, voit Gemini comme une réponse à la concurrence croissante de ChatGPT et d’autres technologies IA génératives.
- L’entreprise a réagi rapidement en lançant son propre chatbot, Bard, et en intégrant l’IA générative dans son moteur de recherche et d’autres produits. La fusion de DeepMind et du laboratoire IA principal de Google, Brain, pour former DeepMind vise à élargir les efforts d’IA de l’entreprise dans le but de promouvoir davantage de progrès en IA.
La collaboration entre universitaires et entreprises reste cruciale
Zoom arrière : Bien qu’il y ait de l’enthousiasme pour les progrès en IA, il y a aussi des préoccupations quant aux risques possibles de modèles IA puissants. Hassabis reconnaît qu’il faut faire davantage de recherches sur l’évaluation et le contrôle de ces modèles.
- Il plaide pour une approche équilibrée qui exploite les avantages de l’IA, mais qui prend au sérieux les risques potentiels.
- Hassabis souligne que la collaboration entre universitaires et entreprises est cruciale pour garantir que l’IA évolue de manière responsable et gérable.
Ensuite, l’IA devra trouver une solution à son plus grand problème : la technologie coûte aujourd’hui plus qu’elle ne rapporte.
BL
