Principaux renseignements

• Les tâches qui étaient auparavant entièrement effectuées par des humains sont désormais largement prises en charge ou reprises par l’IA.
• Même les tâches pratiques et spécialisées bénéficient de plus en plus souvent d’une vision, d’une capacité de réflexion et d’une autonomie numériques.
• La manière dont le travail est planifié, suivi et décidé évolue plus rapidement que les organisations ne peuvent le suivre.

Une étude récemment mise à jour par la société informatique et de conseil Cognizant montre que l’IA transforme le monde du travail de manière plus profonde et plus rapide que ce qui était prévu il y a quelques années. Il y a trois ans, cette même étude prédisait que l’IA aurait un impact sur presque tous les emplois d’ici dix ans. Cette prédiction s’avère trop prudente. Ce qui était alors prévu pour 2032 est déjà une réalité aujourd’hui. L’IA a un impact plus rapide, plus large et plus profond sur le travail qu’on ne le pensait auparavant.

Principales conclusions de l’étude

Ce n’est pas 90 pour cent, mais 93 pour cent de tous les emplois qui semblent désormais être influencés dans une certaine mesure par l’IA. Rien qu’aux États-Unis, cela représente un transfert potentiel de 4 500 milliards de dollars (3 800 milliards d’euros) de main-d’œuvre humaine vers des systèmes d’IA. Cela vaut également pour la Belgique et d’autres pays européens, car ce qui était prévu pour 2032 commence déjà à se concrétiser. L’impact est donc non seulement plus important, mais il se manifeste aussi beaucoup plus rapidement que prévu.

Ces conclusions sont basées sur une nouvelle analyse de 18 000 tâches dans 1 000 professions, initialement étudiées en 2023. Au cours des trois années qui ont suivi, l’IA a fondamentalement changé. Aujourd’hui, les systèmes peuvent non seulement traiter du texte, mais aussi des images, des vidéos et des diagrammes. Ils disposent de capacités de raisonnement améliorées et fonctionnent de plus en plus souvent comme des agents autonomes qui exécutent des flux de travail complets avec une intervention humaine minimale.

Grâce à ces progrès, toutes les tâches ont été réévaluées en fonction de leur degré d’automatisation ou de prise en charge par l’IA. Le résultat est frappant : l’exposition moyenne des professions à l’IA est désormais supérieure de 30 pour cent à ce qui avait été prévu pour 2032. Alors que l’exposition augmentait auparavant d’environ 2 pour cent par an, elle augmente désormais de 9 pour cent par an. Les fonctions initialement considérées comme relativement sûres s’avèrent beaucoup plus susceptibles d’être affectées.

Plus d’emplois, une exposition plus élevée

La part des emplois à très faible exposition à l’IA est passée de 31 pour cent à 7 pour cent. Dans le même temps, la part des emplois à très forte exposition est passée de 0 pour cent à 30 pour cent. Le changement lié à l’IA s’est donc non seulement accéléré, mais il est également plus concentré.

Outre l’exposition, la vitesse de changement des professions a également été mesurée. Cela permet de mettre en évidence les fonctions qui changent plus rapidement que prévu.

Des changements étonnamment rapides

Certaines catégories professionnelles affichent des accélérations particulièrement marquées.

Emplois à orientation physique
Les travaux manuels ont longtemps été considérés comme difficiles à automatiser. Pourtant, des secteurs tels que la construction, le transport et la maintenance technique affichent désormais une exposition beaucoup plus élevée. L’IA peut interpréter des plans, effectuer des inspections et fournir une assistance au diagnostic et aux réparations grâce à des outils intelligents.

Rôles décisionnels et de gestion
Grâce aux agents IA autonomes, des tâches telles que la planification, le suivi et la coordination sont de plus en plus souvent effectuées par des systèmes. Les fonctions de gestion, autrefois protégées par leur complexité, sont donc davantage exposées.

Secteurs hautement spécialisés
Dans les domaines de la santé, de l’éducation et du droit, l’IA passe rapidement des tâches de soutien aux activités principales. Les diagnostics, les évaluations, les analyses et les négociations sont de plus en plus soutenus ou réalisés par l’IA.

Trois avancées technologiques

Selon Cognizant, cette accélération est directement liée à trois évolutions de l’IA.

IA multimodale (vision et audition)
L’IA est capable d’interpréter des images, des vidéos et des informations spatiales. Cela permet d’automatiser des tâches telles que le contrôle qualité, l’évaluation de conception et l’inspection. Les travaux qui nécessitent une compréhension visuelle progressent rapidement sur l’échelle d’exposition.

Raisonnement avancé (pensée)
L’IA est capable de suivre des étapes logiques complexes, d’évaluer des scénarios et d’étayer des conclusions. Les tâches analytiques dans des secteurs tels que le conseil, la finance et le droit passent ainsi d’une prise en charge partielle à une prise en charge ou une automatisation quasi totale.

IA agentique (action)
Les systèmes d’IA modernes peuvent effectuer des actions de manière autonome dans les systèmes d’entreprise. Ils planifient, exécutent, surveillent et ajustent. Les tâches administratives, de coordination et de soutien sont donc soumises à une forte pression.

Progrès rapides, encore plus de changements

Ces trois capacités se renforcent mutuellement. L’IA peut observer, raisonner et agir au sein d’un même système. Elle passe ainsi de la connaissance abstraite à des tâches pratiques et quotidiennes. Même les métiers qui semblaient peu affectés en 2023, comme les métiers manuels, bénéficient désormais du soutien de l’IA pour l’inspection, le diagnostic, la planification et l’administration.

Quels sont les emplois qui changent le plus ?

En fonction de leur exposition et de leur rapidité, les professions sont classées en deux groupes.

En mutation rapide et fortement exposés
Il s’agit notamment des fonctions de gestion, des fonctions financières, de l’informatique, des professions juridiques, de la vente, de l’administration, de l’architecture, des sciences, de l’enseignement et des spécialistes des soins de santé.

Changements plus lents et moins exposés
Entre autres, l’aide à la personne, la sécurité, l’hôtellerie et la restauration, le nettoyage, les services à la personne, l’agriculture, la construction, la production et le transport — même si, ici aussi, l’exposition est plus élevée que dans les analyses précédentes.

Ce que cela signifie pour les organisations

La rapidité et l’ampleur du changement créent à la fois des opportunités et des défis.

L’IA pénètre également dans les métiers manuels. Les tâches reposant sur l’observation, l’évaluation et l’expérience contiennent désormais des éléments cognitifs que l’IA peut renforcer. Cela conduit à plus de cohérence et moins d’erreurs, avec des effets cumulatifs importants.

Les organisations doivent devenir plus flexibles. Les plannings rigides et les cycles budgétaires fixes ne permettent pas de suivre cette cadence. Les entreprises dotées de systèmes modulaires et d’un processus décisionnel flexible s’avèrent plus résistantes aux avancées technologiques constantes.

Les personnes doivent évoluer aussi rapidement que les systèmes. Le travail et l’apprentissage se confondent de plus en plus. Les employés utilisent l’IA, la testent et redéfinissent leur rôle. Les cadres dirigent à la fois les personnes et les agents autonomes.

Les compétences doivent évoluer rapidement, car les formations traditionnelles ne suivent pas le rythme. L’apprentissage se fait désormais sur le lieu de travail, axé sur des tâches spécifiques et directement applicables. Les professionnels acquièrent ainsi de nouvelles connaissances techniques, tandis que les compétences humaines telles que l’empathie, la confiance et l’éthique restent au centre des préoccupations.

Se préparer à la mutation du marché du travail

L’impact final ne dépend pas seulement de la technologie, mais aussi des choix politiques, culturels, économiques et organisationnels. Cependant, l’accélération actuelle suggère que les trois prochaines années pourraient être plus radicales que les trois précédentes.

Selon Cognizant, ceux qui investissent aujourd’hui dans l’adaptabilité, l’apprentissage et la préparation stratégique augmentent leurs chances non seulement de suivre le rythme des changements liés à l’IA, mais aussi d’en tirer profit.

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