Principaux renseignements
- Google étend Gemini avec des fonctionnalités d’agent IA autonome permettant au système d’exécuter de manière indépendante des tâches complexes.
- Les clients professionnels bénéficient d’une priorité afin d’optimiser la sécurité et l’évolutivité.
- Les assistants virtuels gèrent désormais des objectifs complexes grâce à une intégration approfondie dans l’écosystème.
Google a récemment dévoilé une nouvelle évolution de Gemini, dans laquelle l’IA passe d’un outil de conversation à un système agentique capable d’exécuter de manière autonome des tâches complexes. Cet agent intégré, présenté lors d’un événement Google Cloud, va au-delà des simples sessions de questions-réponses et peut, via une plateforme centralisée, gérer des projets, organiser des plannings et écrire du code.
Cette évolution s’inscrit dans une tendance plus large du secteur. Meta et OpenAI développent eux aussi des systèmes d’IA qui vont au-delà des chatbots et assument, en tant qu’assistants, la responsabilité d’objectifs spécifiques.
Choix parmi les modèles d’IA
Lors du déploiement, la priorité sera donnée aux clients professionnels, avant que la plateforme ne soit étendue aux particuliers. Le PDG Sundar Pichai a expliqué qu’en commençant par le secteur professionnel, Google peut affiner des aspects cruciaux liés aux performances, à l’évolutivité et à la sécurité.
Cette stratégie tire parti de la portée existante de Gemini, puisque la plateforme compte actuellement plus d’un milliard d’utilisateurs mensuels et est utilisée par près de 90 pour cent des entreprises du classement Fortune 100.
Fonctionnalité autonome axée sur les objectifs
Sur le plan fonctionnel, l’agent opère en fonction d’objectifs de haut niveau plutôt que selon des commandes rigides étape par étape. Il peut concevoir un plan de manière autonome, utiliser des outils spécialisés et s’intégrer à l’infrastructure interne d’une entreprise.
Bien que le système sélectionne automatiquement le modèle d’IA le plus efficace pour une tâche donnée, les utilisateurs ont la possibilité de choisir manuellement leur modèle préféré, y compris des options tierces telles que Claude d’Anthropic. Google a l’intention de diversifier davantage cette sélection en y ajoutant à l’avenir des modèles privés et open source.
Intégration transparente dans l’écosystème
L’intégration est l’un des principaux atouts du nouveau système, car l’agent peut se connecter à divers écosystèmes, notamment Google Workspace, Slack, Microsoft 365, Jira et diverses plateformes de bases de données telles que Snowflake et BigQuery.
Il est également compatible avec les serveurs MCP. Afin de garantir la transparence, les utilisateurs peuvent suivre la logique de l’IA, l’utilisation des sous-agents et l’avancement global via une « boîte de réception des tâches » dédiée.
L’IA en tant que collaborateur virtuel
L’IA dispose de son propre compte Workspace et de sa propre adresse e-mail, et fait ainsi office de collaborateur virtuel. Le système tient compte de la structure organisationnelle, des fuseaux horaires des collaborateurs et de la hiérarchie en matière d’approbations.
Les utilisateurs peuvent communiquer avec l’agent via des balises, des e-mails ou des discussions de groupe, et toutes les actions entreprises par l’IA sont consignées dans une piste d’audit afin de garantir la traçabilité.
Disponibilité
L’outil sera disponible sur macOS, Windows, iOS et Android. De plus, les utilisateurs pourront l’utiliser via des interfaces de ligne de commande et des applications tierces, telles que ServiceNow. Des entreprises comme PayPal et Shopify utilisent déjà le système à un stade précoce.
Afin de donner aux organisations davantage de contrôle sur leurs dépenses, Google met en place de nouvelles fonctionnalités financières. Celles-ci comprennent des limites de dépenses en temps réel et un routage intelligent grâce à l’utilisation de plusieurs modèles d’IA. (lv)
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