Principaux renseignements

• Jensen Huang estime que l’IA générera de nouveaux emplois en raison de l’augmentation de la demande de biens et de services alimentée par ses gains d’efficacité.
• Il considère l’IA comme un changement de plateforme fondamental, similaire à celui des ordinateurs personnels ou d’Internet, capable de stimuler une croissance économique significative.
• Huang souligne que l’IA donne plus de moyens aux professionnels en automatisant certaines tâches, ce qui leur permet de se concentrer sur leur objectif principal et, au final, d’obtenir de meilleurs résultats.

Jensen Huang, PDG de Nvidia, estime que l’intelligence artificielle créera des emplois plutôt que d’en supprimer. Lors d’une conversation avec Larry Fink, PDG de BlackRock, au Forum économique mondial de Davos, Huang a expliqué en quoi l’IA diffère des avancées technologiques passées et son potentiel pour stimuler la croissance économique.

Une plateforme pour la croissance

Il a qualifié l’IA de changement de plateforme, à l’instar des ordinateurs personnels, d’Internet, des smartphones et du cloud. Ces plateformes ont alimenté une expansion économique significative, et Huang envisage que l’IA fasse de même. Si des outils tels que ChatGPT sont des applications en soi, ils serviront de base à de nouvelles applications basées sur l’IA.

Huang a présenté les cinq couches clés du développement de la plateforme IA : l’infrastructure énergétique, les ressources informatiques (domaines dans lesquels Nvidia excelle), l’infrastructure et les services cloud, les modèles IA et la couche applicative où les avantages économiques de l’IA se concrétiseront.

Répondre aux préoccupations liées à l’emploi

Répondant aux préoccupations concernant le remplacement des emplois humains par l’IA, Huang a présenté une perspective plus optimiste. Au-delà des emplois directs créés par la mise en place d’infrastructures d’IA (électriciens, ouvriers du bâtiment, etc.), il a souligné que la mise en œuvre de l’IA peut entraîner une augmentation de la demande de biens et de services, ce qui se traduit en fin de compte par une augmentation des embauches. Si les entreprises individuelles peuvent avoir besoin de moins d’employés par client, les gains d’efficacité se traduisent souvent par une croissance de l’activité et un besoin de personnel supplémentaire.

Huang a utilisé la radiologie comme exemple convaincant. L’IA aide les radiologues en traitant les scans, ce qui libère du temps pour les médecins afin qu’ils puissent examiner les résultats, consulter leurs collègues et passer plus de temps avec leurs patients. L’efficacité de l’IA permet aux hôpitaux de voir plus de patients, ce qui entraîne une augmentation de la demande de radiologues.

Donner plus de moyens aux professionnels de santé

De même, Huang a souligné que l’IA peut rationaliser certaines tâches, comme la tenue des dossiers médicaux pour les infirmières, leur permettant ainsi de se concentrer sur les soins directs aux patients. Cette amélioration du flux de travail peut entraîner une augmentation de la capacité des hôpitaux et, par conséquent, un besoin accru en infirmières.

Huang a souligné l’importance de distinguer l’objectif et la tâche d’un emploi lorsqu’on évalue l’impact de l’IA. Dans le domaine des soins de santé, par exemple, l’objectif des médecins et des infirmières est de soigner les patients. Si des tâches telles que la lecture des scanners ou la tenue des dossiers sont essentielles, elles ne sont en fin de compte que des outils permettant d’atteindre cet objectif plus large.

L’automatisation de ces tâches peut permettre aux professionnels de santé d’être plus efficaces dans leurs fonctions. Huang estime que l’IA ne devrait pas entraîner une diminution du nombre de médecins et d’infirmières, mais plutôt leur permettre de passer plus de temps avec les patients et d’obtenir de meilleurs résultats.

Une demande soutenue

Répondant aux inquiétudes concernant une éventuelle bulle spéculative liée à l’IA, Huang a souligné la demande croissante pour les GPU de Nvidia, même pour les modèles plus anciens. Cette flambée des prix de location indique une pénurie d’approvisionnement malgré les millions de GPU disponibles dans le cloud.

Huang a conclu que nous n’en sommes encore qu’aux prémices de la mise en place de l’infrastructure IA et que le véritable impact transformateur des applications IA reste à venir.

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