La fraude est un jeu du chat et de la souris qui ne fait que s’accélérer avec les progrès de l’IA. D’une part, l’IA rend les tromperies de plus en plus réalistes et, d’autre part, les banques, les gouvernements et les entreprises utilisent également la même technologie pour lutter contre la fraude. Bien entendu, la technologie seule ne suffit pas : les systèmes ont besoin de données et de processus fiables. Une utilisation responsable de l’IA est donc la base d’une prévention efficace de la fraude.
Un faux appel téléphonique, un appel vidéo avec la technologie deepfake, un chatbot qui se fait passer pour un employé humain,… Il est de plus en plus difficile de distinguer ce qui est authentique de ce qui ne l’est pas. Bien sûr, la tromperie par le biais de canaux en ligne n’a rien de nouveau, mais l’évolution de l’IA n’a fait que donner un nouvel élan aux pratiques telles que l’ingénierie sociale.
Heureusement, l’IA n’est pas seulement une arme pour les fraudeurs, mais aussi un mécanisme de défense qui aide à reconnaître les schémas suspects. Par exemple, les banques peuvent évaluer les transactions plus rapidement et repérer les anomalies. La technologie peut être une menace ou un allié, mais sans les bonnes bases, aucun modèle d’IA ne sera couronné de succès. Tout commence par des données fiables, de bons processus et des contrôles clairs. En bref, une utilisation responsable de l’IA. C’est pourquoi il est important de sensibiliser le public pendant la Semaine internationale de sensibilisation à la fraude.
L’homme reste le plus grand risque et le plus grand atout
Que faut-il pour utiliser l’IA de manière responsable dans la prévention de la fraude ? Tout d’abord, les organisations doivent cartographier leurs opérations internes. Comment les données circulent-elles dans l’entreprise ? Qui prend les décisions ? Et quel rôle joue l’IA dans l’orientation de ces décisions ?
Les plus grands risques ne se trouvent pas du côté des cybercriminels, mais dans les organisations elles-mêmes. Par exemple, de nombreuses entreprises fonctionnent avec des processus d’autorisation peu clairs ou un mauvais contrôle des factures. Les systèmes d’IA ne peuvent reconnaître et corriger efficacement les anomalies que si les processus sont soigneusement documentés et les contrôles standardisés. De leur côté, les mots de passe simples, le fait de cliquer imprudemment sur un lien ou de partager des informations personnelles via les médias sociaux sont des vulnérabilités humaines qui facilitent souvent la tâche des fraudeurs.
Les organisations devraient toujours garder un œil critique sur la façon dont un signal de détection de fraude est créé, sur quelles données il est basé et qui vérifie s’il est correct. En fin de compte, les personnes restent au cœur de toute histoire d’IA. Nous ne devons pas nous fier aveuglément à ce que nous dit la technologie, mais utiliser notre propre expertise pour comprendre pourquoi l’IA prend une décision.
La plateforme, plaque tournante des données et des décisions
Dans la pratique, la course à l’armement de l’IA dans la lutte contre la fraude est toujours en train de rattraper son retard. La fraude évolue également beaucoup plus rapidement que les mécanismes de contrôle ne peuvent le faire. Pourtant, les organisations ne peuvent pas se permettre d’attendre pour réagir. Une surveillance proactive et une analyse continue sont indispensables pour identifier efficacement les fraudes existantes et détecter à temps les nouveaux développements. Une plateforme est donc un atout crucial pour les organisations qui luttent contre la fraude.
Une plateforme rassemble des données, une logique de décision et des capacités d’analyse. Elle permet non seulement de mieux comprendre la manière dont les décisions sont prises, mais aussi de procéder à des ajustements plus rapides. Une plateforme de données et d’analyse constitue une plaque tournante pour les signaux, les données et la recherche. Elle constitue également la base idéale pour intercepter efficacement les nouvelles pratiques frauduleuses à l’aide des connaissances existantes. Bien entendu, cela n’est possible que si les données sont bien intégrées, s’il n’y a pas de cloisonnement entre les départements et si les systèmes peuvent tirer des enseignements des incidents. À terme, l’IA agentique (agentic AI) permettra également de détecter des formes de fraude inconnues.
Si la sensibilisation à l’utilisation responsable de l’IA est importante pour toute application, dans le cadre de la prévention de la fraude, il s’agit d’une condition préalable pour commencer à utiliser la technologie. Les organisations qui connectent les données, les processus et les décisions mettent en place une meilleure prévention de la fraude et sont également plus alertes et résilientes face aux menaces extérieures. La fraude ne met pas seulement à l’épreuve la sécurité d’une entreprise, mais aussi sa force organisationnelle et ses valeurs. L’utilisation responsable de l’IA offre la transparence nécessaire pour garder une longueur d’avance dans la course sans fin contre la fraude.
Olaf Passchier, Responsable Fraude, Conformité et Sécurité Publique – SAS Benelux
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