Principaux renseignements
- Les géants de la technologie intègrent l’IA dans les abonnements logiciels existants et augmentent les prix pour couvrir les coûts élevés du développement et de l’infrastructure de l’IA.
- Cette stratégie de regroupement exploite la perception selon laquelle les fonctionnalités IA offrent automatiquement des performances supérieures.
- Les consommateurs doivent évaluer leurs abonnements de manière critique, supprimer ceux qui sont potentiellement superflus et plaider en faveur de modèles de tarification plus transparents.
Les géants de la technologie investissent des milliards dans le développement de l’IA, et les consommateurs devront probablement payer une partie de la facture. Des entreprises telles que Microsoft et Meta dépensent des sommes colossales dans l’infrastructure IA et souhaitent rentabiliser ces coûts grâce à des abonnements avec assistance IA. C’est ce que rapporte CNBC.
Les outils d’IA sont souvent associés à des offres logicielles existantes. Il est donc difficile pour les clients de renoncer à y souscrire ou de payer un supplément. Microsoft 365, par exemple, inclut désormais la fonctionnalité Copilot AI à différents niveaux. Le niveau premium coûte 22 euros par mois et comprend Copilot Pro, qui auparavant nécessitait un supplément par rapport aux abonnements existants.
Augmentations de prix
D’autres géants de la technologie, comme Alphabet et Adobe, utilisent des tactiques de regroupement similaires. Google Workspace a ajouté son assistant Gemini AI aux plans Business et Enterprise, ce qui a entraîné des augmentations de prix allant jusqu’à 33 pour cent selon le niveau. Adobe a rebaptisé Creative Cloud All Apps en Creative Cloud Pro, avec une augmentation de prix de 12 euros par mois liée à des capacités d’IA générative étendues.
Les experts suggèrent que cette stratégie de tarification exploite le biais de valeur perçue associé à l’IA. Les consommateurs peuvent supposer que les caractéristiques « alimentées par l’IA » équivalent à des fonctionnalités améliorées, même si la différence réelle est minime. Cette perception de progrès justifie le surcoût pour de nombreux utilisateurs.
Les entreprises affirment que ces augmentations de prix sont nécessaires pour couvrir les coûts importants liés à l’exploitation de l’infrastructure d’IA, tels que les clusters de GPU et la consommation d’énergie. Elles soulignent que le passage des licences logicielles aux modèles d’abonnement est un moyen de générer des revenus réguliers.
Avenir de la propriété des logiciels
Bien que l’IA personnalisée offre des avantages potentiels à long terme grâce à une personnalisation fine, les abonnements excessifs restent une source de préoccupation. Les consommateurs doivent évaluer leurs abonnements de manière critique et réduire les abonnements inutiles, en particulier lorsque les fonctionnalités d’IA ne peuvent pas être supprimées.
Certains affirment que le modèle actuel évoluera inévitablement vers des paliers « AI premium intelligence », transformant de fait la possession d’un logiciel en une location perpétuelle. D’autres préconisent des modèles de tarification plus transparents liés à des résultats tangibles, permettant aux consommateurs de ne payer que lorsqu’une fonction d’IA produit le résultat escompté.
Pouvoir des consommateurs
En fin de compte, les consommateurs doivent être proactifs dans la gestion de leur écosystème d’abonnement et comprendre la valeur réelle qu’ils reçoivent des fonctions alimentées par l’IA. Bien qu’il existe encore des versions de base gratuites de logiciels, les entreprises tentent activement de convertir les utilisateurs à des modèles d’abonnement. La question reste de savoir si les consommateurs continueront à accepter ces augmentations de prix ou s’ils exigeront une tarification plus transparente et axée sur la valeur pour les produits optimisés par l’IA. (uv)
Suivez également Business AM sur Google Actualités
Si vous souhaitez accéder à tous les articles, abonnez-vous ici!