Essor de l’IA touche jeunes travailleurs : 13 pour cent des emplois ont disparu aux États-Unis depuis 2022


Principaux renseignements

  • Depuis 2022, les jeunes travailleurs (âgés de 22 à 25 ans) travaillent 13 pour cent moins dans des secteurs tels que le service à la clientèle et le développement de logiciels, en raison de l’utilisation croissante de l’IA.
  • Les travailleurs expérimentés et ceux qui exercent des professions moins susceptibles d’être perturbées par l’IA voient leurs taux d’emploi stables ou en hausse.
  • La capacité de l’IA à reproduire les connaissances codifiées rend les jeunes travailleurs ayant reçu une éducation formelle plus vulnérables au déplacement d’emploi que les travailleurs expérimentés qui possèdent des compétences tacites développées au cours d’années de pratique.

Une recherche récente de l’Université de Stanford indique une corrélation entre l’adoption croissante de l’IA générative et le déclin des opportunités d’emploi pour les jeunes travailleurs américains. L’étude, qui a analysé les données de paie de millions de travailleurs fournies par ADP, suggère que la révolution de l’IA a un impact disproportionné sur les postes de débutants.

Différents effets de l’IA

Plus précisément, les travailleurs âgés de 22 à 25 ans dans des domaines tels que le service à la clientèle, la comptabilité et le développement de logiciels ont connu une baisse de 13 pour cent de l’emploi depuis 2022. Cette tendance contraste fortement avec la stabilité ou la croissance des taux d’emploi chez les travailleurs plus expérimentés dans les mêmes secteurs, ainsi que chez les travailleurs de tous âges qui exercent des professions moins exposées aux perturbations de l’IA, comme les aides-soignants.

Les résultats de l’étude mettent en évidence la possibilité d’impacts variables de l’IA selon les secteurs et les groupes d’âge. Les chercheurs ont soigneusement pris en compte les facteurs susceptibles d’influencer les données relatives à l’emploi, notamment le niveau d’éducation, les modalités de travail à distance, les pratiques d’externalisation et les évolutions économiques plus générales, afin d’isoler l’effet spécifique de l’adoption de l’IA.

Plus vulnérable

Une explication avancée est que l’IA déplace plus facilement les emplois des jeunes travailleurs, car ceux-ci possèdent souvent des « connaissances codifiées » issues de l’éducation formelle, que les systèmes d’IA reproduisent aisément. En revanche, les travailleurs expérimentés possèdent souvent des connaissances et des compétences tacites acquises au fil d’années d’expérience pratique, ce qui les rend moins facilement remplaçables.

Fait important, l’étude reconnaît également que toutes les applications de l’IA ne conduisent pas à des pertes d’emploi. Lorsque l’IA est utilisée pour améliorer l’efficacité et compléter le travail humain, les taux d’emploi peuvent rester relativement stables.

Cette étude vient s’ajouter au nombre croissant de preuves suggérant que l’IA va remodeler le marché de l’emploi, un sujet qui a suscité un débat considérable. Bien que le plein impact de l’IA reste à voir, car de nombreuses entreprises en sont encore aux premiers stades de l’intégration de ces technologies dans leurs activités quotidiennes, cette étude fournit des indications précieuses sur les conséquences potentielles pour les différents segments de la main-d’œuvre. (fc)

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