Principaux renseignements
- Les employeurs reviennent aux entretiens d’embauche en personne pour lutter contre les tactiques frauduleuses utilisées dans les entretiens virtuels grâce à l’IA.
- L’émergence des deepfakes et de la fraude lors des entretiens d’embauche a ébranlé la confiance dans le processus de recrutement, ce qui a incité les entreprises à privilégier les interactions en personne.
- Les entretiens en personne se sont avérés efficaces pour dissuader les fraudeurs potentiels, certains candidats allant même jusqu’à retirer leur candidature.
L’essor de l’intelligence artificielle a eu un impact considérable sur les recherches d’emploi, conduisant les employeurs à adopter des pratiques d’embauche inattendues : le retour des entretiens en personne. C’est ce qu’écrit le Wall Street Journal.
Tricher avec l’IA
Alors que les entretiens virtuels ont gagné en popularité grâce au travail à distance et aux processus d’embauche plus rapides, l’émergence des tactiques de tricherie de l’IA a forcé un changement. Les candidats utilisent de plus en plus des outils d’IA pour répondre aux entretiens, en particulier pour les postes techniques. Dans des cas plus rares, des escrocs utilisant l’IA se font passer pour des demandeurs d’emploi afin de voler des données ou de l’argent.
Des entreprises comme Cisco, McKinsey et Google réagissent en réintroduisant les rencontres en face à face à différentes étapes du processus d’entretien. Ce changement vise à s’assurer que les candidats possèdent les compétences nécessaires, en particulier pour les postes de codage où les défis en temps réel sont cruciaux. La facilité avec laquelle l’IA peut générer du code hors caméra a suscité des inquiétudes chez les recruteurs.
Faux-semblants et intégrité des entretiens
Cette résurgence des entretiens en personne met en évidence l’évolution de la course aux armements entre les demandeurs d’emploi et les employeurs. Les employeurs se sont d’abord tournés vers les logiciels pour gérer les volumes écrasants de candidatures, tandis que les demandeurs d’emploi ont adopté des outils d’IA pour adapter les candidatures et automatiser le processus. Toutefois, les progrès de la technologie de l’IA ont permis la création de « deepfakes » très réalistes, ce qui constitue une menace importante pour l’intégrité des entretiens.
Le FBI a récemment lancé un avertissement concernant des Nord-Coréens qui se font passer pour des Américains afin d’obtenir des emplois à distance dans des entreprises technologiques américaines. Une enquête de Gartner a révélé que 6 pour cent des demandeurs d’emploi ont admis avoir participé à des entretiens frauduleux, soit en se faisant passer pour quelqu’un d’autre, soit en ayant recours à une doublure. D’ici 2028, Gartner prévoit qu’un profil de candidat à l’emploi sur quatre sera fabriqué de toutes pièces.
Interactions en personne
Les inquiétudes concernant la manipulation de l’IA ont incité des entreprises comme McKinsey à donner la priorité aux interactions en personne avec les candidats, estimant qu’elles favorisent une meilleure relation et une meilleure évaluation de la confiance. Conscient de la prévalence des escroqueries à l’IA et des méthodes de tricherie numérique, McKinsey a encore souligné l’importance des entretiens en face à face.
Pour les employeurs comme pour les demandeurs d’emploi, cette recrudescence de faux érode la confiance dans le processus d’embauche. Des entreprises telles que Tomo, un prêteur hypothécaire alimenté par l’IA, ont observé que des candidats utilisaient la technologie pour modifier leur identité ou répondre à des questions. Tomo applique désormais des méthodes de filtrage plus strictes lors des entretiens vidéo, à la recherche de signes d’assistance hors écran. Les employeurs se tournent également vers des services spécialisés dans la vérification des antécédents numériques et la détection de fausses identités.
Entretiens en personne
La mise en œuvre par Cisco d’entretiens en personne a réussi à dissuader les escrocs potentiels, car certains candidats retirent leur candidature lorsqu’ils entendent parler de cette exigence. Le directeur des ressources humaines de Cisco attribue ce succès à la capacité d’identifier les divergences qui surviennent lors des interactions en face à face.