Principaux renseignements
- Huawei se positionne comme un choix de premier ordre pour les entreprises chinoises impliquées dans la formation de grands modèles de langage, posant un défi à la domination de Nvidia.
- Huawei se différencie en se concentrant sur les tâches d' »inférence », qui, selon elle, stimuleront la demande future de puces d’IA et surpasseront le besoin de formation.
- Huawei rencontre des difficultés pour dominer le marché en raison de problèmes de connectivité inter-puces avec ses puces Ascend et pour convaincre les entreprises chinoises d’adopter sa plateforme logicielle propriétaire.
Huawei se positionne stratégiquement pour conquérir une plus grande part du marché chinois des puces d’IA, visant à devenir le choix privilégié des entreprises locales impliquées dans la formation de grands modèles de langage (LLM). Cette ambition vient défier directement Nvidia, qui domine actuellement le marché malgré les contrôles américains à l’exportation qui restreignent sa capacité à fournir des puces d’IA avancées.
La domination de Nvidia
Alors que Nvidia conserve une présence importante grâce à ses puissants GPU, Huawei cherche à se différencier en se concentrant sur les tâches d' »inférence » plutôt que sur l’entraînement au LLM. L’inférence consiste à utiliser des modèles d’IA formés pour traiter des données en temps réel à des fins de prédiction ou de résolution de problèmes, ce qui met en évidence l’application pratique des informations apprises. Huawei pense que ce domaine sera le moteur de la demande future de puces d’IA, dépassant à long terme le besoin de formation.
Concurrence
Le gouvernement chinois soutient activement les efforts de Huawei en encourageant les entreprises locales à donner la priorité à ses puces d’IA plutôt qu’aux offres de Nvidia. Ce changement de politique vise à réduire la dépendance à l’égard des technologies étrangères et à favoriser l’innovation nationale au sein du secteur de l’IA. L’attention de Huawei s’étend au-delà du matériel, en proposant des outils logiciels et une assistance pour faciliter la transition de l’écosystème de Nvidia vers sa propre plateforme Ascend.
Cependant, Huawei est confronté à plusieurs obstacles pour parvenir à dominer le marché. Les puces Ascend ont actuellement du mal à assurer la connectivité entre les puces, qui est cruciale pour traiter les tâches de formation LLM à grande échelle. Une panne dans une puce peut perturber l’ensemble du processus, ce qui nécessite des solutions logicielles complexes pour assurer un fonctionnement sans faille.
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